Міндеттері:

• тұрақты есеп беру бойынша басқа құрылымдық бөлімшелермен өзара іс-қимыл: - қолданыстағы есептілікті түгендеуге қатысу және бірыңғай есеп беру базасын құру; - есептерді ағымдық оңтайландыруға қатысу; - BI секторының сараптамасынан кейін басқа құрылымдық бөлімшелер үшін тұрақты есептерді әзірлеу және қалыптастыру; - Web Intelligence Rich Client, SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide бағдарламалық қосымшасы арқылы есептерді құру; - әмбебап қызметтер бойынша мәліметтерді дайындау, субсидиялауға жататын әмбебап қызметтер бойынша деректердің дұрыстығын тексеру және растау; - ағымдағы жедел қызметті қамтамасыз ету және көлемдер мен кірістердің жоспарланған көрсеткіштерінің орындалуына жедел мониторингті қамтамасыз ету үшін жергілікті есеп беру нысандарын әзірлеу.
• Үлкен деректерді қабылдауды, сақтауды, беруді, өңдеуді басқару; 
• Қолданыстағы бизнес-үдерістерді және процедураларды жаңарту: - ақпаратты жинау, бизнес-үдерістерді сипаттау және модельдеу; - бизнес-үдерістердің блок-схемаларын жаңарту; - жүйе деңгейінде бизнес-үдерістер мен шаруашылық операцияларды реттеу; - қажетті анықтамалықтарды жүргізу; - филиалдар/бөлімшелер мен мақсатты аудитория қызметін жүйелеу (анықтамалық әдебиеттер, талаптар, ережелер, ережелер) және реттеу мақсатында үдерістер мен процедураларды жаңарту және түзету бөлігі ретінде бизнес-процестердің регламенттерін қолдау.
• ақпаратты тексеру және визуализациялау: - мәліметтерді тексеру; - бастапқы растау деректерін толық тексеруді қамтамасыз ету үшін деректерді берудің бекітілген ережелері шеңберінде ақпаратты визуализациялау.
• Деректерді қорғау және құпиялылықты басқару;
• тұрақты негізде бастапқы есептің бастапқы деректеріне талдау жүргізу және қажетті аналитикалық материалдарды дайындау: - бастапқы бухгалтерлік есеп мәліметтерін талдау және тұрақты негізде аналитикалық есептер мен материалдарды дайындау; - мәліметтерді жинау, дайындау және қамтамасыз ету; - есепті кезеңнің қорытындысы бойынша бөлшек сауда сегментінің коммерциялық қызметінің жоспарланған көрсеткіштерінің орындалуы туралы есептерді дайындау; - басшылық пен тұтынушылар үшін презентациялар дайындау; - құрылымдық бөлімшелердің ТҚК көрсеткіштерін бақылау үшін нақты деректерді дайындау.
• Жабдықтарды сервистік қолдауды қамтамасыз ету мүмкіндігін қарастыратын құжаттаманы дайындау бойынша жұмыстарды жүргізу;
• Филиалдың жаңасын жобалауға және қолданыстағы инженерлік инфрақұрылымды қайта жаңартуға техникалық шарттарды қалыптастыру; 
• Филиалдың жабдықтары мен АТ жүйелерін пайдалану мен басқаруды оңтайландыру бойынша техникалық шешімдерді әзірлеу, қалыптастыру және енгізу;
• Қоғамның қолданыстағы ДБЖ жабдықтарын, АТ жүйелерін және инженерлік жүйелерін дамыту жобаларына қатысу;
• үлкен деректердің әдістемелік және технологиялық инфрақұрылымын құру жөніндегі техникалық тапсырмаларды әзірлеу және бекіту;
• үлкен деректердің әдістемелік және технологиялық инфрақұрылымының жұмыс жобасын әзірлеу, үйлестіру және іске асыруды басқару;
• Инфрақұрылымды оңтайландыру және жаңғырту жобалары шеңберінде ДБЖ, АТ жүйелері мен инженерлік жүйелердің жабдықтары мен құрылымдық элементтеріне қатысты ұйымдық-техникалық мәселелер бойынша Қоғамның мамандарымен және үшінші тарап ұйымдарымен өзара іс-қимыл

Талаптар:

• жоғары/толық емес жоғары техникалық, математикалық, қаржылық немесе экономикалық білім 
• телекоммуникация саласында немесе мамандығы бойынша кемінде 1-2 жыл жұмыс өтілі болуы тиіс 
• қажетті құралдар мен әдістер болуы керек:
• - талдаудың математикалық және статистикалық әдістерін;
• - маркетингтік талдау, сату және қызмет көрсетуді дамыту құралдары.
• қолданбалы компьютерлік бағдарламалар және осы лауазымда жұмыс істеу үшін қажетті бағдарламалық жүйелер саласында білімнің болуы: Oracle SQL/PL SQL, Python, Qlik Sense (қалаулы), SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide (қалаулы), Power BI Microsoft Office пакеті (Word) , Excel, Power Point, Internet Explorer, Outlook), Lotus Notes электрондық құжат айналымы және жұмыста қолданылатын басқа бағдарламалық өнімдер.
• серверлік (есептеу) жабдық және деректерді сақтау жүйелері саласында білімі болуы;
• BigData машинасын оқытуға арналған ПАК өзара әрекеттесу ережелері.

Қажетті білім дәрежесі

• Бакалавр