Менеджер аналитического отдела

АО "Казпочта" г.Астана
Требуемый опыт работы: Не менее 1 года Полная занятость, Полный день
Вакансия закрыта
Создана:
31.01.2020   

Подано заявок:
25

Количество просмотров:
803

   Детали конкурса
Обязанности:
  • 1) проведение первоначального анализа и подготовка базовых аналитических отчетов;
    2) разработка алгоритмов математического моделирования;
    3) участие в разработке и описании методологий годового и среднесрочного планирования;
    4) участие в внедрении современных методов анализа в бизнес процессы.
    5) своевременное оформление реализованных решений;
    6) разработка базовых алгоритмов машинного обучения и оптимизации;
    7) установка необходимого программного обеспечения для решения задач расширенной аналитики;
    8) поэтапное внедрение различных типов подсистем расширенной аналитики;
    9) разработка, реализация, внедрение и сопровождение математических алгоритмов прогнозирования и планирования продаж в разрезе отделений и услуг, с применением методов машинного обучения и анализа больших данных;
    10) определение требований, ожиданий и степени удовлетворенности потребителей услуг Общества;
    11) проведение исследований и анализ рынков в части: емкости и доли рынков услуг, тенденции развития рынков услуг;
    12) надлежащее использование современных методов анализа (Биг Дата, машинное обучение) при решении задач расширенной аналитики;
    13) решение задач оптимизации иных процессов Общества с использованием современных математических инструментов анализа;
    14) участие в проектах автоматизации и иных проектах;
    15) разработка и реализация оптимальных алгоритмов с использование параллельного программирования, при необходимости;
Требования:
  • 1) Аналитический склад ума;
    2) Знание языков программирования Python или др.;
    3) Умение работать с различными SQL базами данных;
    4) Умение работать и делать выводы на данных малого объема и больших данных;
    5) Хорошие знания в области математической статистики;
    6) Желателен опыт работы с распределенными вычислениями, Spark/Dask;
    7) Желание развиваться в области Data Science
  • Python
    SQL
    Spark/Dask
Условия:
  • Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями – суббота и воскресенье с продолжительностью ежедневной работы (рабочего дня, смены) 8 (восемь) часов с 9-00 часов до 18-00 часов еженедельно с понедельника по пятницу, перерыв для отдыха и приема пищи с 13-00 часов до 14-00 часов.