Құрметті талапкер!
Бос орынға өтінім берер алдында конкурстық іріктеудің міндетті шарттарымен танысуыңызды сұраймыз:

1. Білімі, жұмыс тәжірибесі, дағдылары және т.б. туралы берілген ақпараттың дұрыстығына жауапкершілік. өтініш берушіге жүктеледі.

Түйіндемеде лауазымға қойылатын біліктілік талаптарына сәйкес келетін білімі мен жұмыс өтілі туралы сенімді ақпарат болмаса, үміткер конкурстық іріктеуге қатысуға жіберілмейді.
 

2. Еңбек заңнамасының талаптарын ескере отырып, тиісті хабарлама жіберілген күннен бастап 5 (бес) жұмыс күні ішінде сыбайлас жемқорлық қылмыс жасағаны туралы мәліметтердің жоқтығы туралы анықтаманы ұсыну қажет.

Сертификат ағымдағы ақпаратты қамтуы керек және одан ерте емес алынған 1 ( бір ) ай бұрын конкурстық іріктеу. Анықтаманы EGov электронды порталы арқылы «Жұмыспен қамту және жұмыс іздеу» бөлімінде алуға болады.
Жеке кабинетіңіздегі және сіз көрсеткен электрондық пошта мекенжайындағы тиісті хабарландыруларды қадағалауыңызды сұраймыз.

3. Бақылау және хабарламаларға уақтылы жауап беру жауапкершілігі бос лауазымға орналасуға тілек білдірген (мүдделі) тұлғаға жүктеледі.

Міндеттері:

• Тапсырыс беруші кәсіпорынды жобалау алдындағы тексеруге қатысу, Тапсырыс берушінің бизнес-талаптарын талдау. Деректер архитектурасын әзірлеу және өзектендіру деректер архитектурасы бойынша жүйелердің интеграциясын қамтамасыз ету. Деректерді басқару процестерін енгізу, әр түрлі типтегі мәліметтер архитектурасының дизайнын жасау. Сәулет жобалары мен модельдеріндегі сараптама, шешім архитектурасының талаптарға сәйкестігін бақылау. Үлкен деректерді талдау, ML және процестерді жақсарту бойынша ұсыныстар, аналитикалық мақсаттар үшін кәсіпорын деректер қоймасында (DWH) деректер үлгілерін жобалау және әзірлеу. Интерактивті бақылау тақталары мен есептерді әзірлеу, сынау және енгізу (мысалы, Power BI, Tableau, Qlik немесе ұқсас BI жүйесінде). Есептік нысандардың эскиздерін (mockups) жасау және оларды Тапсырыс берушімен келісу. Қолданыстағы есептер мен деректер модельдерін жаңарту. ML қолдану мүмкіндіктерін анықтау үшін бизнес-процестерді (өндірістік, коммерциялық) терең талдау. Деректерге негізделген статистикалық гипотезаларды тұжырымдау және тексеру. Құрылымдалмаған бизнес сұрақтарына түсініктер мен жауаптар іздеу үшін ad-hoc зерттеулерін жүргізу. Құрылымдалған және құрылымданбаған деректердің үлкен көлемін жинау, тазалау және алдын ала өңдеу (есептеу аспаптарының көрсеткіштері, телеметрия деректері, ауа райы жағдайлары). Ерекшеліктерді жобалау (feature engineering) – модельдер үшін жаңа ақпараттық айнымалылар құру. Нақты бизнес мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту модельдерін әзірлеу, оқыту және тестілеу. Тұтыну ауытқуларын анықтау (frod, ақаулар). Газ тұтыну көлемін болжау (температураны, аптаның күнін және т.б. ескере отырып). Өнеркәсіптік пайдалануға (API, сервистер түрінде немесе BI интеграциясында) әзірленген модельдерді енгізу (deploy). Production модельдерінің жұмыс сапасын бақылау, оларды үнемі қайта даярлау және пысықтау. Үлкен деректерді талдау (Big Data) және модельдердің қорытындылары негізінде бизнес-процестерді жақсарту бойынша ұсыныстар дайындау. ML шешімдерін енгізудің экономикалық әсерін бағалау. 

Талаптар:

• Білімі жоғары кәсіптік білім
• Кәсіби саладағы жұмыс өтілі кемінде 3 жыл.
• Деректерді талдау саласында сертификаттың болуы

Шарттары:

• Қазақстан Республикасының Еңбек кодексіне сәйкес тіркеу.
• Сынақ мерзімі – 3 ай.
• Бес күндік жұмыс аптасы, екі демалыс күні – сенбі және жексенбі.