Аналитик по управлению информацией (вакансия аутстаффинг)

Требуемый опыт работы: Не менее 4 лет Полная занятость, Полный день

Вакансия открыта

Обязанности:

Выполнение задач по управлению информацией и аналитике данных для поддержки бизнес-процессов и целей проектов.
Сбор, проверка (валидация), анализ, ведение и отчетность по производственным и проектным данным.
Обеспечение поддержки жизненного цикла информации, корпоративного управления данными (data governance) и соответствия нормативным требованиям.

Аналитика, отчетность и автоматизация:

Разработка и поддержка аналитических дашбордов, отчетов и специализированных аналитических решений (Power BI).
Поддержка проектов по цифровой трансформации, автоматизации бизнес-процессов с использованием экосистемы Power Platform и SharePoint.
Контроль качества и развитие процессов:
Мониторинг качества данных и внедрение инициатив по непрерывному улучшению процессов управления информацией.
Разработка, внедрение и актуализация процедур, регламентов, рабочих инструкций и обучающих материалов.

Поддержка пользователей и обучение:

Проведение обучения сотрудников и оказание технической/консультационной поддержки пользователям по инструментам и процессам управления информацией.

Образование:

Высшее образование в области информационных систем, управления информацией, компьютерных наук, аналитики данных, инжиниринга, делового администрирования или других смежных технических дисциплин.

Опыт работы:

Опыт работы от 3–5 лет в сфере управления информацией, управления данными (Data Management), аналитики, цифровых проектов или Information Governance.
Опыт работы в нефтегазовой отрасли (O&G), энергетическом секторе или на крупных капитальных проектах.

Профессиональные навыки и ПК:

Офисные и облачные решения: Продвинутый уровень владения Microsoft Office 365, SharePoint, Power BI, Power Apps, системами электронного документооборота (DMS).
Анализ данных и отчетность: Владение инструментами аналитики данных, контроля их качества (Data Quality) и управления данными (Data Governance).
Работа с базами данных и Excel: Отличное знание SQL (запросы, фильтрация, объединение, валидация данных) и продвинутые навыки Excel (сводные таблицы, Power Pivot, функции поиска/LOOKUP, проверка данных).
Программирование и автоматизация: Знание Python (или других языков) для анализа и очистки данных, автоматизации, работы с CSV/Excel и базовыми API.
Специализированный софт: Знание программ AutoCAD и MicroStation.