Обязанности:
- Разрабатывает и внедряет аналитические модели с использованием программного обеспечение SAS-аналитика и языков программирования Python, R для программ по увеличению продаж тарифных планов и дополнительных услуг, а также программ по удержанию абонентов от ухода;
- Разрабатывает математические модели и построение на их базе автоматизированных систем для сокращения издержек производственных и бизнес-процессов;
- Разрабатывает программные обеспечения для сокращения издержек производственных и бизнес-процессов;
- Разрабатывает программные обеспечения для автоматизации бизнес-процессов (автоматизируют ручные бизнес-процессы);
- Генерирует идеи по разработке новых и доработке текущих продуктов, повышающих эффективность целевых предложений для абонентской базы. Постоянный про-активный поиск идей, форматов, методик, каналов взаимодействия, инструментов, направленных на развитие абонентской базы;
- Осуществляет анализ коммерческих показателей, выявляет причины изменений, даёт экспертную оценку изменений и причин их возникновения;
- Выполняет запросы по анализу данных и доносить по ним выводы и решения руководителю;
- Выполняет задачи по обработке текстовых и голосовых данных и извлечение знаний из неструктурированных источников.
Требования:
- Высшее образование. Специализация: кибернетика, дискретная математика, статистика и статистический анализ, программное обеспечение;
- Дополнительно: знание языков программирования и фундаментальные знания математики, статистики, Computer Science и машинного обучения.
В отдельных случаях допустимо экономическое, образование в области финансов; - Опыт работы в научной сфере математики / программирования, бизнес анализа и машинного обучения 2 года и более;
- Опыт работы с языками программирования R or Python (в частности с библиотеками Sklearn, Xgboost, NumPy/SciPy/Pandas);
- Опыт обработки больших объёмов информации и построения сложных аналитических отчётов (Big Data);
- Опыт работы с клиентской информацией – сегментация, анализ, построение статистической отчётности по клиентам;
- Опыт работы с большими данным (Spark, Hive, Impala);
- Опыт использования аналитических платформ с визуальным проектированием (SAS, SpSS и т.д.);
- Желательно - опыт работы в качестве аналитика или разработчика в телеком компании, банке или компании системном интеграторе на проектах по построению хранилищ данных, систем отчётности.
Знания и навыки:
- Знания методов статистического анализа данных, построения математических моделей;
- Знания языка структурированных запросов SQL/PLSQL;
- Знания структур баз данных, преимущественно структурированных хранилищ данных;
- Отличные аналитические навыки, способность видеть новые пути решения задач, совершенствовать используемые методы, используя инновационные подходы;
- Опыт анализа больших объёмов данных;
- Опыт работы с хранилищами данных: Oracle, Hadoop, PostgreSql, MySQL, MongoDB.
Условия:
- Гибридный формат работы;
- Достойный оклад и годовое бонусирование;
- Компенсация мобильной связи и медицинское страхование.
