Обязанности:

• Проектирует и разрабатывает хранилища данных (DWH).
• Анализирует бизнес-требования и проектирует архитектуру хранилища данных.
• Разрабатывает концептуальные, логические и физические модели данных.
• Создает ETL/ELT-процессы для загрузки, трансформации и интеграции данных.
• Оптимизирует структуры данных для эффективного хранения и обработки.
• Администрирует и поддерживает DWH Настраивает и поддерживает работу СУБД (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Greenplum и др.).
• Осуществляет мониторинг производительности хранилища, выявление и устранение узких мест.
• Обеспечивает отказоустойчивость, резервное копирование и восстановление данных. Управляет доступом и безопасностью данных в соответствии с политиками компании.
• Интегрирует данные и проводит аналитику. Интегрирует данные из различных источников (CRM, ERP, лог-файлы, API и др.).
• Разрабатывает витрины данных и OLAP-кубы для бизнес-аналитики.
  Взаимодействует с аналитиками и data scientists для предоставления качественных данных.
  4. Автоматизирует и оптимизирует процессы Внедряет инструменты автоматизации загрузки и обработки данных (Apache Airflow,
  SSSIS, Informatica и др.).

Требования:

• знание принципов проектирования DWH (Data Vault, Kimball, Inmon);
  Реляционные и колоночные СУБД (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Greenplum);
  ETL/ELT-процессы и инструменты (SSIS, Informatica, Apache Airflow);
  Языки SQL (T-SQL, PL/SQL), Python для автоматизации;
  Облачные платформы (Azure Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery);
  Разработка архитектуры и моделей данных;
  Оптимизация запросов и индексов для высокой производительности;
  Настройка и администрирование DWH;
  Интеграция данных из различных источников;
  Работа с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik).
   

Условия:

• Трудовой договор
• медицинская страховка

Необходимые степени образования

• Бакалавр