Опыт

• Опыт работы не менее 5 лет в области разработки и сопровождения программного обеспечения.
• Опыт диагностики и устранения ошибок в промышленной эксплуатации, обеспечения стабильности и доступности сервисов.
• Практический опыт разработки в экосистеме Python, а именно одним или несколькими фреймворками: FastAPI, Django, Pandas, Jupyter, Psycopg2, asyncio.
• Опыт проектирования и разработки REST API, включая интеграцию с внешними системами.
• Опыт работы с ЭЦП и интеграции с соответствующими сервисами.
• Опыт работы с PostgreSQL (администрирование, оптимизация, работа с большими объемами данных).
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ) и построения асинхронных взаимодействий.
• Опыт контейнеризации приложений (Docker).
• Практический опыт работы с ML/DL, включая использование LLM и интеграцию AI-сервисов в прикладные решения.
• Опыт работы с системами контроля версий (Git), участие в code review и командной разработке.

Навыки

• Глубокое понимание современной инфраструктуры разработки и развертывания приложений: серверные архитектуры, хостинг, контейнеризация (Docker), базовые принципы оркестрации и CI/CD.
• Уверенный опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL) и нереляционными (MongoDB, Redis и др.) базами данных, включая проектирование схем, оптимизацию запросов и обеспечение целостности данных. Работа с форматами данных XML и JSON.
• Опыт проектирования и реализации клиент-серверного взаимодействия, разработки и сопровождения RESTful API, включая обеспечение стабильности и обратной совместимости.
• Практический опыт разработки и сопровождения backend-сервисов на Python (Django, Flask, FastAPI).
• Опыт разработки на JavaScript/TypeScript (Node.js, Vue.js) для реализации интеграционных и пользовательских интерфейсов.
• Навыки сопровождения программного обеспечения: анализ и устранение инцидентов, оптимизация производительности, обеспечение отказоустойчивости и стабильности систем.
• Опыт интеграции внешних сервисов и построения межсистемного взаимодействия (API, очереди сообщений, обмен данными).
• Базовые навыки внедрения и интеграции AI/ML-сервисов (включая LLM) в прикладные системы.

Знания

• Высшее техническое образование в сфере информационных технологий или смежных областях.
• Знание современных подходов к разработке ПО и управления жизненным циклом (SDLC), включая Agile/Scrum.
• Понимание принципов построения надежных, масштабируемых и безопасных информационных систем, включая КВОИКИ.
• Знание лучших практик в области информационной безопасности, управления доступами, защиты данных.
• Понимание принципов DevOps, работы с системами контроля версий (Git), CI/CD и мониторинга.
• Базовое понимание подходов к внедрению и эксплуатации AI/ML-решений (включая работу с LLM, ограничениями и рисками).
• Общее понимание принципов закупочной деятельности и бизнес-процессов, реализуемых в информационных системах закупок.
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и взаимодействия с международными сервисами.
• Наличие сертификатов/дипломов в сфере информационных технологий или смежных областях.

Необходимые степени образования

• Бакалавр
• Специалист
• Магистр

Обязательно знание языков

• Английский (Выше среднего)
• Казахский (Продвинутый)

Необходимо наличие сертификатов по направлениям

• Информационные технологии