Міндеттері:

• 1. Жобаны және нәтижені басқару
• Сандық егізді жасау тұжырымдамасын, мақсаттарын, шекараларын және жол картасын қалыптастыру.
• Іске асыру жоспарын, бюджетті, кестені, межелік нүктелерді, KPI және қабылдау критерийлерін әзірлеу.
• Жобаның қатысушылары арасындағы
  мерзімдерді, ресурстарды, тәуекелдерді, өзгерістерді және өзара тәуелділіктерді басқару.
• Жобалық топтың, мердігерлердің және технологиялық серіктестердің жұмысын ұйымдастыру.
• Басшылыққа есептілікті дайындау, жобалық комитеттерді ұйымдастыру және сыни сұрақтарды эскалациялау.
  2. Өндірістік процестер және технологиялық контур
• Өндірістік процестерді, жабдықтарды,
  технологиялық тізбектерді және қолданыстағы өндірістік инфрақұрылымды тексеруді (обследование) ұйымдастыру.
• Өндірістік проблемаларды, шектеулерді, жоғалтуларды және цифрландыру мүмкіндіктерін анықтау.
• Талаптарды аналитиктермен, өндірістік
  бөлімшелермен, технологтармен, инженерлермен және пайдалану қызметтерімен бірлесіп қалыптастыру.
• Сандық модельдің нақты өндірістік процестерге және пайдалану деректеріне сәйкестігін қамтамасыз ету.
  3. АТ-архитектура және интеграциялар
• Сандық егіздің мақсатты архитектурасын және оны корпоративтік жүйелермен интеграциялау қағидаттарын қалыптастыруға қатысу.
• Интеграцияларды үйлестіру.
• Деректермен жұмыс ұйымдастыру: дереккөздер, сапа, толықтық, өзектілік,
  объектілер идентификаторлары, ақпараттық модельдер және алмасу ережелері.
• Архитекторлармен, әзірлеушілермен, деректер бойынша мамандармен,
  инфрақұрылыммен, ақпараттық және өндірістік киберқауіпсіздікпен өзара әрекеттесу.
• Шешімдердің техникалық іске асырылуын, ауқымдылығын, үйлесімділігін және архитектуралық талаптардың сақталуын бақылау.
  4. Енгізу және өнеркәсіптік пайдалану
• Тексеру, жобалау, әзірлеу, тестілеу, пилоттау және шешімді ауқымдау жұмыстарын ұйымдастыру.
• Талаптарды, техникалық тапсырмаларды, қабылдау сынақтарын және шешімді пайдалануға беруді басқару.
• Соңғы пайдаланушылармен өзара әрекеттесуді ұйымдастыру, оқыту және өзгерістерді басқару.
• Шешімнің жұмыс тұрақтылығын, ақауларды жоюды және
  мердігерлердің міндеттемелерін орындауды бақылау.
• Пилоттық жобадан тираждауға болатын өнеркәсіптік
  шешімге өтуді қамтамасыз ету.

Талаптар:

• Техникалық ғылымдар, автоматтандыру, ақпараттық технологиялар, өнеркәсіптік инженерия немесе сабақтас пәндер саласында жоғары білім.
• АТ-, сандық немесе өнеркәсіптік жобаларды басқаруда кемінде 5 жыл тәжірибе,
  мүмкін болса мұнай-газ секторында немесе ірі өнеркәсіптік кәсіпорындарда.
• Басқарушылық тәжірибе кемінде 3 жыл. 
• Лауазымдық міндеттерді орындау үшін қажетті білімдер:
  Өндірістік бөлімшелермен өзара әрекеттесу бойынша практикалық тәжірибе және
  өнеркәсіптік кәсіпорынның нақты процестерін түсіну.
• Өндіріс пен АТ түйісінде жобаларды іске асыру тәжірибесі: өндірістік ақпараттық жүйелерді енгізу, деректерді интеграциялау, өнеркәсіптік автоматтандыру, аналитика, жабдық мониторингі немесе цифрлық платформалар.
• Жобаның толық өмірлік циклін басқару тәжірибесі: талаптар, жоспарлау, бюджет, команда, мердігерлер, тестілеу, қабылдау және пайдалануға енгізу.
• АТ-архитектураны құру қағидаттарын, жүйелер интеграциясын және өндірістік деректер ағындарын ұйымдастыруды түсіну.
  Өндірістік қажеттіліктерді АТ-командалар үшін функционалдық және техникалық талаптарға аудару қабілеті.
• Пәнаралық (межфункционалдық) командаларды басқару және өндірістік және АТ-бөлімшелер басшыларымен коммуникация жасау тәжірибесі.
• Бизнес-кейстерді дайындау, тәуекелдерді бағалау, өзгерістерді басқару және экономикалық әсерді бақылау дағдылары.
• цифрлық егіздерді енгізу тәжірибесі, жабдықтың цифрлық модельдері, өндірістік объектілер немесе технологиялық процестер — артықшылық болады. өндірістік циклі бар кәсіпорындарда жұмыс тәжірибесі. өнеркәсіптік iot, предиктивті аналитика, машиналық оқыту немесе инженерлік модельдеу қолдану тәжірибесі. бірнеше
  өндірістік алаңдарда шешімдерді енгізу және кейін тираждау тәжірибесі.
• pmp, prince2, ipma болуы.
• Лауазымдық міндеттерді орындау үшін қажетті дағдылар:
  Өндіріс және автоматтандыру: АСУ ТП, PLC, SCADA, DCS, MES, өнеркәсіптік
  датчиктер және технологиялық деректерді жинау жүйелері.
  Деректер және интеграциялар: API, интеграциялық шиналар, өнеркәсіптік протоколдар және
  деректер сапасын басқару қағидаттары.
  АТ-архитектура: корпоративтік және өндірістік жүйелерді интеграциялау,
  активтердің ақпараттық модельдері, бұлттық және жергілікті инфрақұрылым.
  Сандық егіз: физикалық объектінің, цифрлық модельдің,
  өндірістік деректер мен аналитиканың өзара байланысы; қолдану сценарийлері, модельдеу және
  деректерді синхрондау.
  Ақпараттық қауіпсіздік: АТ және ОТ контурлары арасындағы айырмашылықтарды, желілерді сегментациялау қағидаттарын және өнеркәсіптік киберқауіпсіздік талаптарын түсіну.

Шарттар:

• ҚР ЕҚК (Еңбек кодексіне) сәйкес аутстаффинг секторында ресімдеу
• Әлеуметтік пакет