Міндеттер:

•    Сыртқы клиенттердің тапсырмаларына арналған ИИ модельдерін әзірлеу және тестілеуге қатысу
•    Деректерді жинау, тазалау және алдын ала өңдеу
•    Признактарды дайындау (feature engineering) және модельдерді оқытуға қатысу
•    Деректерді базалық талдау жүргізу және нәтижелерді визуализациялау
•    Жоғары дәрежелі әріптестердің жетекшілігімен техникалық құжаттама мен презентациялар дайындау
•    Data Scientist'термен, аналитиктермен, әзірлеушілермен және бизнес-командалармен өзара әрекеттесу
•    Тестілеу және енгізу кезеңінде ИИ модельдерін қолдау

Талаптар:

•    Python және деректерді талдау кітапханалары: pandas, numpy, matplotlib бойынша базалық білім
•    Машиналық оқыту және кітапханалармен танысу: scikit-learn, TensorFlow немесе PyTorch
•    Деректермен жұмыс істеу және модельдер құру негіздерін түсіну
•    SQL және деректер базаларымен базалық деңгейде жұмыс істеу дағдылары
•    Міндеттерді формулирлеу, сұрақтар қою және командада жұмыс істей білу
•    ИИ өнімдеріне қызығушылық және applied ML/NLP/CV саласында дамуға деген ниет
•    Техникалық құжаттаманы және зерттеу мақалаларын оқи білу.
•    Python (Jupyter Notebook, PyCharm немесе VS Code) меңгеру
•    pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn кітапханаларымен жұмыс тәжірибесі
•    SQL-ды базалық деңгейде білу
•    Git-пен жұмыс тәжірибесі (pull/push, тармақтар, коммиттер деңгейінде)
•    Linux және бұлттық қызметтермен танысу (қош келдіңіз)
•    Excel және BI құралдарымен жұмыс істей білу (артықшылық болады)

Шарттар:

- жұмыс кестесі 09:00-ден 18:30-ға дейін

- медициналық сақтандыру

- тасымалдау

Қажетті білім дәрежесі

• Бакалавр