Міндеттері:

• Сыртқы клиенттердің тапсырмаларына арналған ИИ модельдерін әзірлеу және тестілеуге қатысу
• Деректерді жинау, тазалау және алдын ала өңдеу
• Признактарды дайындау (feature engineering) және модельдерді оқытуға қатысу
• Деректерді базалық талдау жүргізу және нәтижелерді визуализациялау
• Жоғары дәрежелі әріптестердің жетекшілігімен техникалық құжаттама мен презентацияларды дайындау
• Data Scientist'термен, аналитиктермен, әзірлеушілермен және бизнес-командалармен өзара әрекеттесу
• ИИ модельдерін тестілеу және енгізу кезеңінде қолдау

Талаптар:

• Python және деректерді талдау кітапханалары: pandas, numpy, matplotlib бойынша базалық білім
• Машиналық оқыту және кітапханалармен танысу: scikit-learn, TensorFlow немесе PyTorch
• Деректермен жұмыс істеу және модельдерді құру негіздерін түсіну
• SQL және деректер базасымен базалық деңгейде жұмыс істеу дағдылары
• Мәселелерді формулирлеу, сұрақтар қою және командада жұмыс істей білу қабілеті
• ИИ өнімдеріне қызығушылық және applied ML/NLP/CV саласында дамуға деген ниет
• Техникалық құжаттаманы және зерттеу мақалаларын оқу қабілеті;
• Python-ды (Jupyter Notebook, PyCharm немесе VS Code) меңгеру
• pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn кітапханаларымен жұмыс тәжірибесі
• SQL-ды базалық деңгейде білу
• Git-пен (pull/push, тармақтар, коммиттер деңгейінде) жұмыс тәжірибесі
• Linux және бұлтты қызметтермен танысу (қош келдіңіз)
• Excel және BI құралдарымен жұмыс істей білу (артықшылық болады).

Тілдерді білу:
Орыс, қазақ, ағылшын - құжаттарды оқу.

Шарттар:

- жұмыс кестесі 5/2, 09.00-ден 18.30-ға дейін

- көлік қызметі

- медициналық сақтандыру

Қажетті білім дәрежесі

• Бакалавр