Обязанности:

• Проводить анализ и исследование данных, чтобы решать бизнес-задачи;

• Использовать большие объёмы данных из внутренних и внешних источников, чтобы отвечать на запросы бизнеса;
• Использовать аналитические программы, машинное обучение и статистику, чтобы подготавливать данные для прогностического и предсказательного моделирования;
• Исследовать данные, чтобы находить скрытые закономерности;
• Автоматизировать работу, используя предсказательную и предиктивную аналитику;
• Подавать полученную информацию в доступном и понятном формате акционерам и руководителям.

Требования:

От стажера мы ждем желательно знание инструментов доступ а и обработки данных, электронные таблицы (SQL, СУБД, хранилища данных, ETL), опыт программирования на Python и/или C++, отличную математическую подготовку, желание развиваться в компьютерном зрении или прогнозной аналитике. Опыт на Kaggle идет в зачет, но интереснее поговорить о ваших личных исследованиях, разработках и увлечениях в ML.

• Наши стажеры не отсиживаются на кухне, а сразу идут в боевые проекты, поэтому нам важны ваши soft skills – умение работать в команде, брать на себя ответственность за свою часть работы, навыки коммуникации и готовность презентовать свой результат. 
  

Необходимые навыки

• Data science