Обязанности:

• Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач компании.
  2. Сбор, подготовка и анализ данных из различных источников для построения и улучшения ML-решений.
  3. Проведение исследовательского анализа данных и формирование гипотез для повышения качества моделей.
  4. Построение и преобразование признаков, влияющих на точность, устойчивость и эффективность моделей.
  5. Подбор алгоритмов машинного обучения с учетом бизнес-задачи, особенностей данных и требований к результату.
  6. Настройка, тестирование и оптимизация моделей на основе целевых метрик качества.
  7. Разработка и сопровождение ML-pipeline, включая подготовку данных, обучение, переобучение и применение моделей.
  8. Интеграция моделей в backend-сервисы, API и корпоративные информационные системы.
  9. Мониторинг качества моделей после внедрения, выявление деградации и участие в их дальнейшем улучшении.
  10. Взаимодействие с командами разработки, аналитики и другими подразделениями в рамках реализации ML-проектов.

Требования:

• Практический навык разработки и внедрения ML-моделей под реальные бизнес-задачи.
  2. Навык работы с данными: от сбора и очистки до подготовки обучающих выборок.
  3. Навык проведения исследовательского анализа данных и интерпретации полученных результатов.
  4. Навык улучшения качества моделей за счет feature engineering, настройки параметров и экспериментального подхода.
  5. Навык написания чистого, структурированного и поддерживаемого кода.
  6. Навык работы с Git и использования инструментов командной разработки.
  7. Навык документирования решений, экспериментов и технических подходов.
  8. Навык интеграции ML-компонентов в существующую ИТ-инфраструктуру компании.
  9. Навык анализа причин снижения качества моделей и поиска путей их оптимизации.
  10. Навык эффективного взаимодействия с разработчиками, аналитиками, Data Engineer- специалистами и бизнес-командами.

Условия:

• Трудовой договор
• Медицинская страховка

Необходимые степени образования

• Бакалавр

Необходимо наличие сертификатов по направлениям

• Информационные технологии