• Участие в процессах организации, сбора, обработки и хранение информации
• Участие в разработке и реализации архитектуры Единого Пространства
  Данных компании на всех уровнях от источника и до конечных универсальных и
  специализированных агрегатов и витрин данных
• Участие в создание среды интеграции данных и пайплайн (конвейеров данных)
  с помощью инструментов, которые обеспечивают федеративный доступ и
  объединяют данные из разных источников
• Участие в разработке ETL/ELT процессов для автоматизации миграции данных
  между учетными системами, DWH (Data Lake)
• Приведение не-/структурированных данных из различных динамических
  источников к виду, необходимому для работы аналитиков
• Контроль и поддержка потоков данных и связанных систем (настройка
  мониторинга и нотификаций)
• Обеспечение доступности данных в регламентированные сроки
• Организация процессов тестирования (нагрузочного/периодического) потоков
  данных
• Обработка ошибок и создание надёжных конвейеров обработки данных
• Поддержка документации по источникам и потокам данных в актуальном
  состоянии

Требования:

• Знание алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы с БД (Oracle, Clickhouse, PostgreSQL, Greenplum и др.);
• Опыт работы с промышленными ETL/ELT - инструментами (Power Centre
  Informatica / Oracle Data Integrator / Talend и др.); Airflow, NiFi
• Опыт и навыки использования SQL, PL/SQL на продвинутом уровне;
• Опыт построения хранилищ данных и многомерных кубов (OLAP технологии);
• Знания моделей данных Data Vault, Star scheme, Snowflake scheme;
• Опыт использования Business Intelligence платформ (Oracle BI, Power BI,
  QlickView, Tableau);
• Опыт работы с операционными системами семейства Windows, *nix;
• Знание Python, Java или Scala;
• Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки
  данных;
• Понимание работы: протоколы – HTTP(S), LDAP, SMTP, (S)FTP, SOAP;
• Архитектура: REST, SOA, API; Структура данных: JSON, XML, WSDL, XSD;
• Опыт работы с системами управления версиями (SVN, Git); Jira / KM –
  Confluence;
• Желателен опыт работы с ElasticSearch;
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных: Hadoop, Spark,
  Kafka;
• Опыт работы с Apache Hive, Impala.

Необходимые навыки

• SQL
• Java
• Python
• Postgresql
• Power BI
• Tableau
• Oracle Bi
• Spark
• Hadoop
• Clickhouse
• Kafka
• scala
• QlickView
• Greenplum
• ETL/ELT
• Airflow

Необходимые степени образования

• Бакалавр
• Специалист
• Магистр