Главный менеджер по разработке и внедрению корпоративных решений Data Science и Ai Департамента информационных технологий (аутстаффинг)

АО «НК «QazaqGaz» г.Астана
Требуемый опыт работы: Не менее 3 лет Полная занятость, Полный день
Вакансия открыта
Создана:
22.09.2026   

Подано заявок:
10

Количество просмотров:
125

   Детали конкурса

Обязанности:

  • обеспечивает разработку и внедрение корпоративных решений в области Data Science и искусственного интеллекта, включая системы классификации, предиктивные модели и решения на базе генеративного ИИ;
  • разрабатывает аналитические модели и модели машинного обучения для решения бизнес-задач, проводит их валидацию и мониторинг качества в промышленной эксплуатации;
  • осуществляет подготовку, обработку и анализ данных из различных источников, обеспечивает контроль качества данных (Data Quality) и прослеживаемость потоков данных (Data Lineage);
  • участвует в проектировании и аудите архитектуры данных, DWH и Data Lake, в том числе разработке концептуальной архитектуры в соответствии с принципами DAMA;
  • обеспечивает интеграцию AI-решений с корпоративными информационными системами, включая B2G-платформы обмена данными и комплаенс-контроля;
  • проектирует и внедряет решения по автоматизации рутинных бизнес-процессов на базе RPA-платформ и low-code инструментов;
  • разрабатывает аналитическую отчётность и визуализацию данных с использованием BI-инструментов, и интерактивных дашбордов;
  • участвует в подготовке технической документации, технических заданий и архитектурных решений;
  • консультирует бизнес-подразделения и руководство по вопросам применения технологий искусственного интеллекта и data-driven подходов;
  • ведение проектов ИТ-договоров (в том числе поставки, оказания услуг, лицензий, SaaS, облачных решений и др.);
  • согласование условий договоров с контрагентами и внутренними подразделениями, в том числе с международными технологическими партнёрами;
  • анализ и контроль за исполнением условий контрактов и соглашений;
  • оценка рисков и соответствие ИТ-инициатив законодательству РК;
  • подготовка заключений и рекомендаций по приведению деятельности департамента ИТ в соответствие с ВНД Общества;
  • проверка писем, запросов и уведомлений от Фонда «Самрук-Қазына» и государственных органов;
  • подготовка ответов и пояснений по направлению ИТ на поступившие письма и запросы;
  • сбор, обработка и интерпретация данных для предоставления ценной информации и поддержки бизнес-решений;
  • исполнение и контроль бизнес-плана (бюджета) и плана закупок Общества по информационным технологиям, выявление неэффективных затрат и повышение прозрачности финансовых потоков;
  • участие в разработке и управлении ИТ-рисками, проведение ИТ-аудита;
  • разработка нормативных документов Общества в части управления данными и искусственным интеллектом;
  • проведение анализа маркетинговых цен на закупаемые товары, работы, услуги;
  • формирование и подача заявок на включение в план закупок Общества потребностей департамента в рамках утверждённого бюджета;
  • обеспечение заключения договора с победителем закупок в установленные сроки;

Требования:

  • Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, анализа данных, инженерных наук или смежных направлений.
  • Наличие профессиональных сертификатов в области Data Science, Machine Learning, искусственного интеллекта, управления данными или архитектуры данных.
Требования к специалисту:
  • знание методов анализа данных, статистики, машинного обучения и технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ (LLM, RAG);
  • понимание принципов построения DWH, Data Lake и Data Governance в соответствии с методологией DAMA DMBOK;
  • опыт проектирования и аудита корпоративной архитектуры данных, включая анализ качества, сквозных потоков (end-to-end) и выявление разрывов в управлении данными;
  • опыт интеграции аналитических решений с корпоративными информационными системами, включая B2G, B2C, B2B-платформ;
  • умение трансформировать бизнес-требования в технические решения и обосновывать их перед руководством и заинтересованными сторонами;
  • опыт внедрения решений по автоматизации бизнес-процессов (RPA, BPMN, интеллектуальная автоматизация);
  • опыт реализации проектов цифровой трансформации и data-driven инициатив в крупных организациях;
  • навыки подготовки технической документации, технических заданий и нормативных документов в области управления данными и ИИ.
  • Стаж работы в профессиональной сфере не менее 3-ти лет
Технические и профессиональные навыки:
  • программирование на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) или .NET (C#, VB) для обработки, очистки и агрегации больших объёмов данных;
  • разработка, обучение и валидация предиктивных моделей (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование);
  • написание сложных SQL-запросов (аналитические функции, оптимизация JOIN, подзапросы) для трансформации и выгрузки данных из СУБД;
  • визуализация данных и бизнес-метрик: Plotly, Matplotlib, Tableau, Power BI;
  • работа с корпоративными RPA-платформами (Blue Prism, UiPath или аналоги) и low-code инструментами оркестрации процессов (Power Platform, n8n);
  • практический опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, Ollama, HuggingFace), построение RAG-пайплайнов и интеграция моделей через API/MCP;
  • управление ИТ-проектами (Agile, PMO), координация кросс-функциональных команд и взаимодействие с международными партнёрами;
  • моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN, построение карт сквозных процессов.

Условия:

  • Оформление в соответствии с ТК РК.
  • Испытательный срок - 3 месяца.
  • Пятидневная рабочая неделя, с двумя выходными - суббота и воскресенье