Образование (высшее, специальность/ квалификация):
высшее профессиональное образование по соответствующему профилю деятельности.
Техническое, в области автоматизации технологических процессов или информационных технологий/радиотехника/электроника/математика/химия.
Стаж работы в профессиональной сфере:
Без предъявлений требований к стажу.
Стаж работы по профилю в национальных и/или международных компаниях и/или областях, соответствующих функциональным направлениям:
Не требуется.
Стаж работы на руководящих должностях:
Не требуется.
Знания, необходимые для исполнения должностных обязанностей:
1. Базовые знания линейной алгебры, теории вероятности, статистики, математического анализа;
2. Знание теории и алгоритмов машинного обучения;
3. Знание принципов построения архитектур нейронных сетей и основных областей их применения;
4. Уверенное знание Python, знание объектно-ориентированного программирования (ООП);
5. Знание систем контроля версий (Git);
6. Знание казахского языка.
Навыки, необходимые для исполнения обязанностей:
1. Анализ, предварительная обработка больших массивов данных, создание датасетов;
2. Навык работы с классическим стеком библиотек (OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras);
3. Навык работы с библиотеками по визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly);
4. Навык разработки моделей машинного обучения и/или искусственных нейронных сетей с использованием Python в AI/ML-стеке;
5. Навык работы с СУБД и знание SQL;
6. Навыки эффективной коммуникации;
7. Навык командной разработки.
Функциональные обязанности на данной должности:
1. Сбор и обработка данных, используемых в моделях компьютерного зрения, параллельных вычислений и вычислительной математики;
2. Создание программных библиотек для интеграции моделей физических процессов с применением методов параллельных вычислений и вычислительной математики в программные сервисы;
3. Обеспечение технической поддержки эксплуатации моделей физических процессов;
4. Поиск (подбор) оптимальной модели компьютерного зрения;
5. Обучение моделей компьютерного зрения;
6. Написание скриптов на Python;
7. Создание микросервисов;
8. Исполнение прямых поручений руководителя Сектора, Службы и Департамента.
Особые условия:
нет.

Необходимые навыки

• Навык работы с классическим стеком библиотек (OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras);
• Навык работы с библиотеками по визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly);
• Навык работы с СУБД и знание SQL;