Обязанности:

• Сбор структурированных и неструктурированных данных з различных источников ( ККМ, ОФД, ЭСФ, скайты производителей, маркетплейсы).
• Очистка и предобработка данных для дальнейшего анализа
• Выявление закономерностей и анамалий (например, дубли, несоответствия в наименованиях, категорийности)
• Участие в построении и тестировании алгоритмов ИИ-модерации карточек
• Проверка точности и полноты атрибутивной информации

Требования:

• Высшее Computer Science
• Опыт работы в проектах и/или по специальности не менее 1 года
• Знания и навыки: методы сбора, очистки, нормализации и агрегации данных
• Принципы построения витрин данных и дата-моделей
• Понимание принципов реляционных баз данных и работы с большими объемами данных
• Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др.)
• Опыт работы с автоматизацией скриптов
• Зание принципов REST API
• Умение получать и обрабатывать данные из внешних сервисов
• Принципы работы OCR-систем (Tesseract, Google Vision и др.)
• Опыт извлечения текстовой информации из изоброжений упоковки, чеков, скриншотов и сайтов
• Знаниек подходов к очистке и структурированию данных, полученных через OCR
• Умение выявлять закономерности, делать обоснованные выводы на основе данных
• Способность видеть проблему в контексте всей системы, а не только отдельных ее частей
• Понимание взаимосвязей между элементами цифровой экосистемы
• Спсобность строить логичные модели данных и процессов
• Быстрое освоеение новых инструментов, подходов и источников данных
• Готовность адаптироваться к изменениеям в проекте или задачах
• Опыт пользования (Tesseract, Easy OCR, Google Vision API или аналогов
• Обработка изоброжений и извлечение данных из чеков упаковок, скриншотов
• PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Lire Confluence
• Условия:

• Трудоустройство в соответствии с ТК РК
• Режим работы 5/2