Міндеттері:

• Әртүрлі көздерден (ККМ, ОФД, ЭСФ, өндірушілердің сайттары, маркетплейстер) құрылымдалған және құрылымдалмаған деректерді жинау.
• Деректерді тазалау және алдын ала өңдеу, әрі қарайғы талдау үшін
• Заңдылықтар мен аномалияларды анықтау (мысалы, дубликаттар, атаулардағы сәйкессіздіктер, категориялық сәйкестік)
• ИИ-модерация карточкаларын құру және тестілеу процесіне қатысу
• Атрибутивті ақпараттың дәлдігі мен толықтығын тексеру

Талаптар:

• Жоғары білім Computer Science
• Жобаларда және/немесе мамандық бойынша кемінде 1 жыл жұмыс тәжірибесі
• Білімдер мен дағдылар: деректерді жинау, тазалау, нормализациялау және агрегациялау әдістері
• Деректер витриналарын және дата-модельдерін құру принциптері
• Реляциялық деректер базаларының принциптерін және үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеуді түсіну
• Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn және т.б.)
• Скрипттерді автоматтандыру тәжірибесі
• REST API принциптерін білу
• Сыртқы қызметтерден деректерді алу және өңдеу дағдылары
• OCR жүйелерінің (Tesseract, Google Vision және т.б.) жұмыс принциптері
• Орауыштар, чектер, скриншоттар және сайттардан мәтіндік ақпаратты алу тәжірибесі
• OCR арқылы алынған деректерді тазалау және құрылымдау тәсілдерін білу
• Заңдылықтарды анықтау, деректер негізінде негізделген қорытындылар жасау дағдылары
• Мәселені жүйенің барлық контекстінде, тек оның жеке бөліктерінде ғана емес, көру қабілеті
• Цифрлық экожүйе элементтері арасындағы өзара байланыстарды түсіну
• Логикалық деректер мен процестер модельдерін құру қабілеті
• Жаңа құралдар, тәсілдер мен деректер көздерін тез меңгеру
• Жобада немесе тапсырмаларда өзгерістерге бейімделуге дайындық
• (Tesseract, Easy OCR, Google Vision API немесе аналогтары) пайдалану тәжірибесі
• Суреттерді өңдеу және орауыштар, скриншоттардан деректерді алу
• PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Lire Confluence
• Шарттар:

• Қазақстан Республикасының Еңбек кодексіне сәйкес жұмысқа орналастыру
• Жұмыс режимі 5/2