Обязанности:

• 1. Разработка и внедрение AI/ML-решений
  • Проектирование, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и глубокого обучения (ML/DL).
  • Разработка и внедрение моделей на базе TensorFlow, PyTorch и других ML-фреймворков.
  • Создание и адаптация нейросетевых моделей (в том числе LLM, NLP, Computer Vision).
  • Проведение экспериментов, оценка качества моделей, настройка гиперпараметров.

•  

  2. Архитектура и интеграция AI-сервисов
  • Проектирование архитектуры распределённых AI-систем.
  • Разработка REST/gRPC API с использованием FastAPI или Django.
  • Интеграция моделей в производственные сервисы и бизнес-процессы.
  • Оптимизация производительности и масштабируемости решений.
  3. Разработка и сопровождение программного обеспечения
  • Создание серверной и клиентской логики (Python, TypeScript, Angular).
  • Разработка микросервисов и взаимодействие с базами данных.
  • Настройка CI/CD-процессов для деплоя AI-моделей и сервисов.
  • Работа с контейнерами (Docker, Kubernetes).

   

  4. Аналитика и цифровизация
  • Участие в проектах по цифровой трансформации и автоматизации процессов.
  • Разработка аналитических моделей и предиктивных алгоритмов.
  • Подготовка и анализ данных (ETL, feature engineering).
  • Разработка dashboards и визуализаций для мониторинга метрик моделей.
  5. Системный анализ и архитектура
  • Участие в разработке архитектурных решений на уровне ПО и инфраструктуры.
  • Анализ требований и проектирование архитектуры AI-решений.
  • Подготовка технической документации, диаграмм и спецификаций.
  • Взаимодействие с командами аналитиков, разработчиков и DevOps-инженеров.
  6. Исследования и инновации
  • Мониторинг трендов и технологий в области искусственного интеллекта.
  • Внедрение новых подходов и библиотек для повышения эффективности решений.
  • Участие в Proof-of-Concept (PoC) проектах и R&D-инициативах.
  Знание государственного и русского языков.

Требования:

• Высшее профессиональное образование в области информационных технологий;
• Стаж работы не менее 3-х лет;

• Опыт разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Навыки построения архитектуры ИИ-сервисов, интеграции LLM и Computer Vision. Участие в проектах по цифровизации и внедрению аналитических и AI-решений. Знание принципов системного анализа и архитектуры ПО.