Жобалық кеңсеге ЖИ-инженер / Al Engineer «Энергоинформ» АҚ шарт (МЖӘ) бойынша (2 бірлік)

Міндеттері:

1. AI / ML шешімдерін әзірлеу және енгізу

• Машиналық оқыту және терең оқыту модельдерін жобалау, оқыту және оңтайландыру (ML/DL).
• TensorFlow, PyTorch және басқа ML құрылымдарына негізделген модельдерді әзірлеу және енгізу.
• Нейрондық желі модельдерін құру және бейімдеу (соның ішінде LLM, NLP, Computer Vision).
• Эксперименттер жүргізу, модельдердің сапасын бағалау, гиперпараметрлерді реттеу.

2. Ai қызметтерінің архитектурасы және интеграциясы

• Таратылған AI жүйелерінің архитектурасын жобалау.
• FastAPI немесе Django көмегімен REST/GRPC API әзірлеу.
• Модельдерді өндірістік қызметтер мен бизнес-процестерге біріктіру.
• Шешімдердің өнімділігі мен ауқымдылығын оңтайландыру.

3. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу және қолдау

• Серверлік және клиенттік логиканы құру (Python, TypeScript, Angular).
• Микросервистерді әзірлеу және мәліметтер базасымен өзара әрекеттесу.
• AI модельдері мен қызметтерін сақтау үшін CI/CD процестерін орнату.
• Контейнерлермен жұмыс (Docker, Kubernetes).
• Аналитика және цифрландыру
• Цифрлық трансформация және процестерді автоматтандыру жобаларына қатысу.
• Аналитикалық модельдер мен болжамды алгоритмдерді әзірлеу.
• Деректерді дайындау және талдау (ETL, feature engineering).
• Үлгі көрсеткіштерін бақылау үшін бақылау тақталары мен визуализацияларды әзірлеу.
• Жүйелік талдау және сәулет
• БҚ және инфрақұрылым деңгейінде Сәулет шешімдерін әзірлеуге қатысу.
• Талаптарды талдау және ai шешімдерінің архитектурасын жобалау.
• Техникалық құжаттаманы, диаграммалар мен ерекшеліктерді дайындау.

6. Зерттеулер мен инновациялар

• Жасанды интеллект саласындағы трендтер мен технологиялардың мониторингі.
• Шешімдердің тиімділігін арттыру үшін жаңа тәсілдер мен кітапханаларды енгізу.
• Proof-of-Concept (PoC) жобалары мен R&D бастамаларына қатысу.

Талаптар:
- Ақпараттық технологиялар саласындағы жоғары кәсіби білім;
- 3 жылдан кем емес жұмыс тәжірибесі;
- Жасанды интеллект пен машиналық оқытуға негізделген шешімдерді әзірлеу және енгізу тәжірибесі. AI қызметтерінің архитектурасын құру, LLM және Computer Vision интеграциясы дағдылары. Аналитикалық және AI-шешімдерді цифрландыру және енгізу жөніндегі жобаларға қатысу. Жүйелік талдау және бағдарламалық архитектура принциптерін білу.