"ҚМГ Инжиниринг"ЖШС Машиналық оқыту және компьютерлік көру басқармасының инженері
ҚМГ Инжиниринг Астана қ.
Қажетті жұмыс тәжірибесі: Тәжірибесіз Еңбекпен толық қамтылу, Толық күн
| Білімі (жоғары, мамандық/біліктілік) | Тиісті қызмет бейіні бойынша жоғары (немесе жоғары оқу орнынан кейінгі) кәсіптік білім |
| Кәсіби саладағы жұмыс өтілі | Жұмыс өтіліне қойылатын талаптар жоқ |
| Бейіні бойынша ұлттық және/немесе халықаралық компаниялардағы және/немесе функционалдық бағыттарға сәйкес салалардағы жұмыс өтілі | |
| Басшылық лауазымдардағы жұмыс өтілі | Қажет емес |
| Қазақ тілін білу; Деректер құрылымдарын терең түсіну; Сызықтық алгебра, ықтималдықтар теориясы, статистика және математикалық талдау бойынша базалық білім; Машиналық оқыту теориясы мен алгоритмдерін білу; Нейрондық желілер архитектурасын құру принциптерін және олардың негізгі қолдану салаларын білу; Python тілін және объектіге бағытталған бағдарламалауды (OББ) сенімді меңгеру; Нұсқаларды басқару жүйелерін (Git) білу; |
|
| Деректердің үлкен көлемін талдау және алдын ала өңдеу, сондай-ақ деректер жиынтықтарын құру дағдылары; Кітапханалардың классикалық стегімен (OpenCV, NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras) жұмыс істеу дағдылары; Деректерді визуализациялауға арналған кітапханалармен (Matplotlib, Seaborn, Plotly) жұмыс істеу дағдылары; AI/ML стегінде Python тілін пайдалана отырып, машиналық оқыту модельдерін және/немесе жасанды нейрондық желілерді әзірлеу дағдылары; Терең оқыту (DL) фреймворктерінде: PyTorch, TensorFlow, Keras әзірлеу дағдылары; Дерекқорларды басқару жүйелерімен (ДҚБЖ) жұмыс істеу дағдылары және SQL білу; Тиімді коммуникация дағдылары; Командалық әзірлеу дағдылары. |
|
| Машиналық оқыту, жасанды нейрондық желілер, компьютерлік көру, параллель есептеулер және есептеу математикасы модельдерінде пайдаланылатын өндірістік деректерді жинауды, алдын ала өңдеуді және тазалауды жүзеге асырады; Модельдерді оқытуға дайындау үшін деректерге статистикалық және визуалды талдау жүргізеді; Өндірістік міндеттерді шешу үшін машиналық оқытудың, жасанды нейрондық желілердің және компьютерлік көрудің оңтайлы модельдері мен архитектураларын таңдайды; Машиналық оқыту, жасанды нейрондық желілер және компьютерлік көру модельдерін оқытуды, валидациялауды және қажет болған жағдайда қайта оқытуды жүзеге асырады; Параллель есептеулер мен есептеу математикасы әдістерін қолдана отырып, машиналық оқыту, компьютерлік көру және физикалық процестер модельдерін Серіктестіктің бағдарламалық сервистеріне интеграциялауға арналған бағдарламалық кітапханаларды әзірлейді; Python тілінде скрипттер мен микросервистер әзірлейді; Сапа метрикалары мен жұмысқа қабілеттілігін бақылауды қоса алғанда, енгізілген модельдердің мониторингін жүзеге асырады; Енгізілген модельдерді пайдалануға техникалық қолдау көрсетуді қамтамасыз етеді; Еңбек шартымен және осы лауазымдық нұсқаулықпен өзіне жүктелген міндеттерді орындайды; Өзіне жүктелген міндеттерді орындау кезінде Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасының, Серіктестік Жарғысының және Серіктестіктің ішкі құжаттарының талаптарын сақтайды; Еңбек және атқарушылық тәртіпті сақтайды; Бөлімшенің қызметіне және қызметкердің жұмыс мазмұнына қатысты тікелей басшының өзге де тапсырмаларын орындайды; Серіктестікте сыбайлас жемқорлықты қабылдамау қағидаттарын және парақорлыққа қарсы іс-қимыл менеджменті жүйесінің жұмыс істеу қағидаттарын насихаттайды. Қызметкерлердің парақорлыққа қарсы іс-қимыл менеджменті жүйесінің нәтижелілігін қамтамасыз етуге және оны нығайтуға қатысуын ынталандырады. |
|
| жоқ | |
| жоқ | |
Анықтама: * Сирек кездесетін мамандардың қажеттілігі және бос жұмыс орнының күрделілігі туралы ақпарат. ** Босатылған позиция туралы ақпарат (қызметкермен еңбек шартын бұзу, ұйымдық құрылымды өзгерту кезінде, оқу демалысы, жүктілік және босану бойынша демалыс, жалақы сақталмайтын демалыс (ұзақ демалыс), зейнеткерлік жасқа жеткен қызметкердің зейнетке шығуы және т. б.) |
|
Қажетті білім дәрежесі
- Бакалавр