Инженер управления машинного обучения и компьютерного зрения ТОО "КМГ Инжиниринг"

КМГ Инжиниринг г.Астана
Требуемый опыт работы: Без опыта Полная занятость, Полный день
Вакансия открыта
Создана:

Подано заявок:
11

Количество просмотров:
145

   Детали конкурса
Требования
Квалификационные требования по должностной инструкции
Требуемая квалификация
Образование (высшее, специальность/ квалификация) Высшее (или послевузовское) профессиональное образование по соответствующему профилю деятельности
Стаж работы в профессиональной сфере Без предъявления требований к стажу работы
Стаж работы по профилю в национальных и/или международных компаниях и/или областях, соответствующих функциональным направлениям
Стаж работы на руководящих должностях Не требуется
Знания, необходимые для исполнения должностных обязанностей:
Знание казахского языка;
Глубокое понимание структуры данных;
Базовые знания линейной алгебры, теории вероятности, статистики, математического анализа;
Знание теории и алгоритмов машинного обучения;
Знание принципов построения архитектур нейронных сетей и основных областей их применения;
Уверенное знание Python и объектно-ориентированного программирования (ООП);
Знание систем контроля версий (Git);  
Навыки, необходимые для исполнения обязанностей:
Навыки анализа и предварительной обработки больших массивов данных, а также создания датасетов;
Навык работы с классическим стеком библиотек (OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras);
Навык работы с библиотеками по визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly);
Навык разработки моделей машинного обучения и/или искусственных нейронных сетей с использованием Python в AI/ML-стеке;
Навык разработки на фреймворках DL (глубокое обучение): PyTorch, TensorFlow, Keras;
Навык работы с СУБД и знание SQL;
Навыки эффективной коммуникации;
Навык командной разработки.
Функциональные обязанности на данной должности:
Осуществляет сбор, предварительную обработку и очистку производственных данных, используемых в моделях машинного обучения, искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, параллельных вычислений и вычислительной математики;
Проводит статистический и визуальный анализ данных для подготовки их к обучению моделей;
Подбирает оптимальные модели и архитектуры машинного обучения, искусственных нейронных сетей и компьютерного зрения для решения производственных задач;
Осуществляет обучение, валидацию и при необходимости дообучение моделей машинного обучения, искусственных нейронных сетей и компьютерного зрения;
Разрабатывает программные библиотеки для интеграции моделей машинного обучения, компьютерного зрения и физических процессов с применением методов параллельных вычислений и вычислительной математики в программные сервисы Товарищества;
Разрабатывает скрипты на языке Python и микросервисы;
Осуществляет мониторинг внедрённых моделей, включая контроль метрик качества и работоспособности;
Обеспечивает техническую поддержку эксплуатации внедрённых моделей;
Выполняет обязанности, возложенные на него трудовым договором и настоящей должностной инструкцией;
Соблюдает требования действующего законодательства Республики Казахстан, Устава Товарищества и внутренних документов Товарищества при выполнении возложенных на него обязанностей;
Соблюдает трудовую и исполнительскую дисциплины;
Выполняет иные поручения непосредственного руководителя, имеющих отношение к деятельности Подразделения и содержанию работы работника;
Распространяет в Товариществе принципы неприятия коррупции и принципы функционирования системы менеджмента по противодействию со взяточничеством. Поощряет вовлечение работников в обеспечение результативности и укрепление системы менеджмента по противодействию со взяточничеством.
Особые условия: *
нет
Примечание: **
нет

Справка:
* Информация о потребности редких специалистов, и сложность вакансии.
** Информация об освобождаемой позиции (при расторжении трудового договора с работником, изменении организационной структуры, в случаях учебного отпуска, отпуска по беременности и родам, отпуска без сохранения заработной платы (длительный отпуск), выхода на пенсию работника, достигшего пенсионного возраста и т.д.).

Необходимые степени образования

  • Бакалавр