Міндеттері:

• Корпоративтік дереккөздерден (DWH, операциялық АЖ) деректерді шығару, тазалау және бастапқы өңдеу: аналитикалық кесінділерді дайындау және тұрақты есептілікті қалыптастыру үшін;
• Бизнес-пайдаланушылардың және ДЗО өтінімдері бойынша Power BI / Qlik Sense-те стандартты есептер мен дашбордтарды әзірлеу және өзектендіру;
• Деректерге базалық талдау жүргізу: кезеңдерді салыстыру, ауытқуларды анықтау, трендтерді айқындау; аналитикалық кестелер мен жиынтықтарды дайындау;
• Аналитикалық витриналардағы деректер сапасын тексеру, соның ішінде бақылау қатынастарын әзірлеу: ауытқуларды, қайталануларды және сәйкессіздіктерді анықтау; қателер туралы есептерді қалыптастыру;
• Есептер мен
  визуализацияларға қойылатын талаптарды нақтылау үшін бизнес тапсырыс берушілермен өзара әрекеттесу; қолданыстағы BI-шешімдерге түзетулер енгізу; жаңа аналитикалық витриналар мен ETL-конвейерлерді тестілеуге қатысу: деректердің дұрыстығын тексеру, дереккөздермен салыстыру; Әзірленген есептерді құжаттау: дереккөздерді, есептеу логикасын сипаттау, пайдаланушыларға арналған нұсқаулықтар;
• BI-құралдарымен жұмыс істеу мәселелері бойынша пайдаланушыларға қолдау көрсету; Power BI / Qlik-тің базалық функцияларын оқыту.

Талаптар:

• Жоғары кәсіби білім;
• Кәсіби қызмет бейіні бойынша кемінде 3 жыл жұмыс тәжірибесі;
• data engineering, qlik sense, python бойынша сертификаттар құпталады (күдік)
• Лауазымдық міндеттерді орындау үшін қажетті білім:
• Қызметкер басшылыққа алатын негізгі заңнамалық актілер мен ішкі құжаттар; Деректер базасы теориясының негіздері, реляциялық СУБД қағидаттары (Oracle PL/SQL, PostgreSQL) және аналитикалық іріктемелерді құру; Корпоративтік деректер қоймаларын (DWH) құру және бірнеше жүйе-дереккөздерден деректерді жүктеу қағидаттары; BI-құралдарының базалық жұмыс қағидаттары (Power BI, Qlik Sense) және есептілікті құру;
  өрт қауіпсіздігі және экологиялық қауіпсіздік саласындағы білім; сапа менеджментінің кіріктірілген жүйесі саласындағы білім; деректермен жұмыс істеудің корпоративтік стандарттары.

Лауазымдық міндеттерді орындау үшін қажетті дағдылар:
Сұрауларды, агрегацияларды және деректерге базалық аналитиканы жазу үшін SQL-ді (PL/SQL, PostgreSQL) сенімді білу; Power BI және/немесе Qlik Sense-пен жұмыс істеу дағдылары, соның ішінде есептілікті автоматтандыру (Qlik NPrinting): есептер мен дашбордтарды құру және өңдеу; Python немесе Excel көмегімен деректерді талдаудың базалық дағдылары; Деректерді түсіндіру және аналитикалық қорытындыларды тұжырымдау қабілеті; Деректерді профилирлеу және бақылау қатынастарын әзірлеу дағдылары: ауытқуларды, бос мәндерді, қайталануларды анықтау; Талдау нәтижелері бойынша бизнес-пайдаланушыларға есептер мен презентациялар дайындау дағдылары; Бизнес тапсырыс берушілермен өзара әрекеттесе білу: есептілікке қойылатын талаптарды нақтылау; Егжей-тегжейге назар аудару, аналитикалық ойлау, жауапкершілік; Командалық жұмыс және басқа бөлімшелермен өзара әрекеттесу дағдылары;
көптапсырмалы режимде жұмыс істей білу.

Шарттар:

• Аутстаффинг секторында ресімдеу
• Бес күндік жұмыс аптасы
• Әлеуметтік пакет