"ҚМГ Инжиниринг"ЖШС жасанды интеллект департаменті Машиналық оқыту басқармасының сарапшысы
ҚМГ Инжиниринг Астана қ.
Қажетті жұмыс тәжірибесі: 6 жылдан Еңбекпен толық қамтылу, Толық күн
1. Үміткерлерге қойылатын талаптар
Талаптар Санаты
Білімі тиісті бейін бойынша жоғары (немесе жоғары оқу орнынан кейінгі) кәсіптік білім. Лауазым бағыты бойынша MSc/PhD дәрежесі қажет.
Тәжірибе Кәсіби саладағы жалпы еңбек өтілі — кемінде 6 жыл, оның ішінде лауазымның функционалдық бағыттарына сәйкес салаларда жұмыс істейтін ұлттық және/немесе халықаралық компанияларда кемінде 3 жыл.
Қазақ тілі-білім міндетті; ағылшын тілі-техникалық әдебиеттерді оқу және хат алмасу үшін жеткілікті деңгейден төмен емес.
Білім (міндетті) * Agile / Scrum-әдістемелер
* Нейрондық желілердің архитектурасы және оларды қолдану салалары
* Big Data негіздері, үлкен деректер массивтерін талдау және өңдеу
* Сызықтық алгебра, ықтималдық теориясы, статистика, мат. талдау
* Машиналық оқыту алгоритмдері, Linux ОЖ (пайдаланушы деңгейі)
* Python (ОP), Git нұсқаларын басқару жүйелері
Дағдылар (міндетті) • ML және DL (PyTorch / TensorFlow)модельдерін әзірлеу және енгізу
* Классикалық AI / ML-стек (OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras)
* Деректерді визуализациялау (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
* ДҚБЖ-мен жұмыс, SQL-ге иелік ету
* Топтық әзірлеу, нәтижелерді ұсыну, тиімді байланыс
Дағдылар • жақсырақ) * ML модельдерін бақылау тәжірибесі
* Жобалық / функционалдық топтарды басқару тәжірибесі
2. Функционалдық міндеттері
Өндірістік деректерді статистикалық және визуалды талдау.
ML/DL модельдерін оқыту үшін деректерді жинау, тазарту және дайындау.
Бизнес міндеттері үшін модельдердің оңтайлы архитектурасын таңдау және әзірлеу.
Модельдерді компания қызметтеріне біріктіру үшін кітапханалар құру; пайдалану ортасында сүйемелдеу.
Енгізілген модельдердің мониторингі: көрсеткіштерді бақылау, жете оқыту, валидация.
Ai/ML мәселелері бойынша пайдаланушылар мен әзірлеу топтарын техникалық қолдау.
Серіктестік жобаларында ML-модельдерді қолдану бойынша сараптамалық қорытындылар.
Жобалау міндеттері шеңберінде инженерлер мен аға инженерлердің жұмысын үйлестіру.
Аналитикалық материалдарды, қызметтік жазбаларды, презентацияларды дайындау.
Құзыреті шегінде техникалық шешімдерді талқылауға және келіссөздерге қатысу.
3. Қосымша ақпарат
Ерекше шарттар мен ескертпелер жоқ.
Талаптар Санаты
Білімі тиісті бейін бойынша жоғары (немесе жоғары оқу орнынан кейінгі) кәсіптік білім. Лауазым бағыты бойынша MSc/PhD дәрежесі қажет.
Тәжірибе Кәсіби саладағы жалпы еңбек өтілі — кемінде 6 жыл, оның ішінде лауазымның функционалдық бағыттарына сәйкес салаларда жұмыс істейтін ұлттық және/немесе халықаралық компанияларда кемінде 3 жыл.
Қазақ тілі-білім міндетті; ағылшын тілі-техникалық әдебиеттерді оқу және хат алмасу үшін жеткілікті деңгейден төмен емес.
Білім (міндетті) * Agile / Scrum-әдістемелер
* Нейрондық желілердің архитектурасы және оларды қолдану салалары
* Big Data негіздері, үлкен деректер массивтерін талдау және өңдеу
* Сызықтық алгебра, ықтималдық теориясы, статистика, мат. талдау
* Машиналық оқыту алгоритмдері, Linux ОЖ (пайдаланушы деңгейі)
* Python (ОP), Git нұсқаларын басқару жүйелері
Дағдылар (міндетті) • ML және DL (PyTorch / TensorFlow)модельдерін әзірлеу және енгізу
* Классикалық AI / ML-стек (OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras)
* Деректерді визуализациялау (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
* ДҚБЖ-мен жұмыс, SQL-ге иелік ету
* Топтық әзірлеу, нәтижелерді ұсыну, тиімді байланыс
Дағдылар • жақсырақ) * ML модельдерін бақылау тәжірибесі
* Жобалық / функционалдық топтарды басқару тәжірибесі
2. Функционалдық міндеттері
Өндірістік деректерді статистикалық және визуалды талдау.
ML/DL модельдерін оқыту үшін деректерді жинау, тазарту және дайындау.
Бизнес міндеттері үшін модельдердің оңтайлы архитектурасын таңдау және әзірлеу.
Модельдерді компания қызметтеріне біріктіру үшін кітапханалар құру; пайдалану ортасында сүйемелдеу.
Енгізілген модельдердің мониторингі: көрсеткіштерді бақылау, жете оқыту, валидация.
Ai/ML мәселелері бойынша пайдаланушылар мен әзірлеу топтарын техникалық қолдау.
Серіктестік жобаларында ML-модельдерді қолдану бойынша сараптамалық қорытындылар.
Жобалау міндеттері шеңберінде инженерлер мен аға инженерлердің жұмысын үйлестіру.
Аналитикалық материалдарды, қызметтік жазбаларды, презентацияларды дайындау.
Құзыреті шегінде техникалық шешімдерді талқылауға және келіссөздерге қатысу.
3. Қосымша ақпарат
Ерекше шарттар мен ескертпелер жоқ.
Ұқсас вакансиялар
Бас маман (Бизнес қолдау департаменті)
«ҚМГ Қашаған Б.В.» ЖШЖК | Еңбекпен толық қамтылу
| Астана қ.
12.12.2025 | 532
Ақпараттық технологиялар департаментініңтоп жетекшісі - бас менеджері
«Samruk-Kazyna Construction» АҚ | Еңбекпен толық қамтылу
| Астана қ.
10.12.2025 | 377
Старший администратор систем виртуализации, Отдел системного администрирования
ТОО QazCloud | Еңбекпен толық қамтылу
| Астана қ.
10.12.2025 | 724