Жасанды интеллект департаментінің бас инженері

Лауазымдық жауапкершілік:

1. Жасанды интеллект саласындағы техникалық саясат пен стандарттарды қалыптастыру, департаменттің стратегиялық мақсаттарына сәйкестікті қамтамасыз ету. 2. Инженер-программистерді, талдаушылар мен зерттеушілерді басқару, олардың жұмысын үйлестіру және кәсіби құзыреттерін дамыту. 3. Түрлі міндеттер мен бизнес-процестер үшін машиналық оқыту жүйелерін, нейротораптар мен талдау платформаларын құру және енгізу. 4. Шешімдердің ақпараттық қауіпсіздік стандарттарына сәйкестігін, құрылатын жүйелердің сапасы мен сенімділігін бақылау. 5. Жаңа әзірлемелердің департаменттің қолданыстағы жүйелерімен және платформаларымен үйлесімділігін қамтамасыз ету. 6. AI-шешімдердің тиімділігін арттыру үшін білімді үнемі жаңарту және инновациялық әдістерді пайдалану. 7. Технологияларды дамыту басымдықтарын айқындау, ресурстар мен инвестицияларды жоспарлау. 8. АТ және жасанды интеллект саласындағы қазақстандық және халықаралық стандарттарға сәйкестігі. 9. Техникалық шешімдерді ұсыну, келіссөздер үдерістеріне қатысу және әріптестік байланыстарды қалыптастыру. 10. Тәуекелдерді басқару және тәуекелдерді басқару, ішкі бақылау және комплаенс рәсімдері саласындағы Серіктестіктің ішкі құжаттарында көзделген бақылау рәсімдерін орындау. 11. Серiктестiктiң ҰС-на сатып алу рәсiмдерiнiң сақталуына, құжаттарды дайындауға және Байқау кеңесiнiң мәжiлiстерi үшiн құжаттарды дайындау жөнiндегi Нұсқаулыққа сәйкес белгiленген мерзiмдердiң сақталуына жауап бередi

Білім:

Жоғары білім: автоматтандыру және басқару/инженерлік/техникалық/экономика және басқару/қолданбалы математика және информатика/ақпараттық жүйелер/компьютерлік ғылымдар/ақпараттық технологиялар

Дағдылар:

• Командамен қарым-қатынас; міндеттерді қою және табыстау, қойылған міндеттердің орындалу мерзімдері мен сапасын бақылау дағдылары; • Тапсырмаларды автоматтандыру үшін скрипттерді жазу және қолдау дағдылары (Python, C++, Typescript). • Икемді, оқшауланған және оңай масштабталатын сервистерді құруға мүмкіндік беретін микросервистік архитектураны жобалау қағидаттарын меңгеру. • API-сервистерді құруды игеру және үлкен жүктемелерге, төмен кідірістерге және масштабтауға есептелген сенімді backend-кіші жүйелерді іске асыру. • Vue.js және React фреймворктерінің жұмыс принциптерін түсіну, WebSockets арқылы нақты уақыттағы өзара іс-қимыл тұжырымдамаларын меңгеру, сондай-ақ UI/UX негіздерінде бағдарлау. • PyTorch, TensorFlow - ML-жүйелерінің архитектурасына бағдарланыңыз, соның ішінде инференс процестерін түсіну, үлгілерді оқыту және негізгі фреймворктердің жұмыс істеу принциптері. • Деректерді сақтау жүйелері мен дерекқорларды баптау және қолдау тәжірибесі. • Күрделі 3D-көріністерді немесе интерактивті қосымшаларды жасау тәжірибесі. • Қозғалтқышты білу (Three.js/Blender/Unreal). • Модельдермен және текстуралармен жұмыс тәжірибесі (GLTF/GLB, FBX, OBJ, WebGL) • Рендеринг қағидаттарын түсіну. • Үлкен 3D-деректермен жұмыс тәжірибесі: жергілікті жердің модельдері, ғимараттар, карталар • AI жүйелері мен платформалары үшін 3D-модульдерді және визуализацияларды әзірлеу тәжірибесі. 3D-көріністерді, модельдер мен интерактивті объектілерді жасау және оңтайландыру. • QGIS/PostGIS тәжірибесі. • Координаттық жүйелерді, геометрияны және кеңістіктік сұраныстарды білу. • ГАЖ деректерін веб-қосымшаларға (Leaflet) біріктіру тәжірибесі. • Қабаттарды, карталарды, жылу карталарын, маршруттарды, топологияларды құру тәжірибесі. • Масштабталатын, қауіпсіз ИИ-шешімдерді жобалау және енгізу тәжірибесі. • Ақпараттық қауіпсіздік және деректерді қорғау бойынша стандарттар мен нормативтерді білу. • Әзірлеушілер мен инженерлердің пәнаралық командаларын басқару дағдылары. • Жобаларды басқару және департаменттің, Серіктестіктің дамуын стратегиялық жоспарлау білігі. • ИИ-шешімдерді қолданыстағы инфрақұрылыммен біріктіру қабілеті. • Инновациялық ойлау және жаңа технологияларды ұдайы оқыту. • Ақпараттық технологиялар саласындағы қазақстандық және халықаралық стандарттарды сақтау.

Қосымша:

Мүмкіндігінше: Кәсіби халықаралық ұйымдардың сертификаттары: Microsoft Certified: Azure Solutions Architect, AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer, немесе ұқсас. Жасанды интеллект және машинамен оқыту бойынша сертификаттар: Deep Learning Specialization (Coursera), TensorFlow Developer Certificate, Certified AI Engineer (халықаралық оқу платформаларынан).

Білетін тілдер:

Ағылшын тілін білу құпталады