Главный инженер программист Департамента искусственного интеллекта

Должностные обязанности:

1. Формирование технической политики и стандартов в области искусственного интеллекта, обеспечение соответствия стратегическим целям департамента. 2. Управление инженерами-программистами, аналитиками и исследователями, координация их работы и развитие профессиональных компетенций. 3. Создание и внедрение систем машинного обучения, нейросетей и аналитических платформ для различных задач и бизнес-процессов. 4. Контроль соответствия решений стандартам информационной безопасности, качество и надежность создаваемых систем. 5. Обеспечение совместимости новых разработок с существующими системами и платформами департамента. 6. Постоянное обновление знаний и использование инновационных методов для повышения эффективности ИИ-решений. 7. Определение приоритетов развития технологий, планирование ресурсов и инвестиций. 8. Соответствие казахстанским и международным стандартам в области ИТ и искусственного интеллекта. 9. Представление технических решений, участие в переговорных процессах и формирование партнерских связей. 10. Управление рисками и выполнение контрольных процедур, предусмотренных внутренними документами Товарищества в области управления рисками, внутреннего контроля и комплаенс процедур. 11. Несет ответственность за соблюдение процедуры закупки, подготовку документов на НС Товарищества и соблюдение установленных сроков в соответствии с Инструкцией по подготовке документов для заседаний Наблюдательного совета.

Образование:

Высшее образование: автоматизация и управление / инженерное / техническое / экономика и управление / прикладная математика и информатика/ информационные системы / компьютерные науки/информационные технологии

Навыки:

• Коммуникации с командой; навыки постановки и делегирования задач, контроля сроков и качества выполнения поставленных задач; • Навыки написания и поддержки скриптов для автоматизации задач (Python, С++, Typescript). • Владение принципами проектирования микросервисной архитектуры, позволяющей создавать гибкие, изолированные и легко масштабируемые сервисы. • Владение созданием API-сервисов и реализовывать надежные backend-подсистемы, рассчитанные на большие нагрузки, низкие задержки и масштабирование. • Понимать принципы работы фреймворков Vue.js и React, владеть концепциями взаимодействия в реальном времени через WebSockets, а также ориентироваться в основах UI/UX. • Ориентироваться в архитектуре ML-систем, включая понимание процессов инференса, обучения моделей и принципы работы ключевых фреймворков — PyTorch, TensorFlow. • Опыт настройки и поддержки систем хранения данных и баз данных. • Опыт создания сложных 3D-сцен или интерактивных приложений. • Знание движка (Three.js / Blender/ Unreal). • Опыт работы с моделями и текстурами (GLTF/GLB, FBX, OBJ, WebGL) • Понимание принципов рендеринга. • Опыт работы с большими 3D-данными: модели местности, здания, карты • Опыт разработки 3D-модулей и визуализаций для ИИ-систем и платформ. Создание и оптимизация 3D-сцен, моделей и интерактивных объектов. • Опыт работы с QGIS / PostGIS. • Знание координатных систем, геометрии и пространственных запросов. • Опыт интеграции ГИС-данных в веб-приложения (Leaflet). • Опыт построение слоёв, карт, тепловых карт, маршрутов, топологий. • Опыт проектирования и внедрения масштабируемых, безопасных ИИ-решений. • Знание стандартов и нормативов по информационной безопасности и защите данных. • Навыки руководства междисциплинарными командами разработчиков и инженеров. • Умение управлять проектами и стратегически планировать развитие департамента, Товарищества. • Способность интегрировать ИИ-решения с существующей инфраструктурой. • Инновационное мышление и постоянное обучение новым технологиям. • Соблюдение казахстанских и международных стандартов в сфере информационных технологий.

Дополнительно:

Желательно: Сертификаты профессиональных международных организаций: Microsoft Certified: Azure Solutions Architect, AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer, или аналогичные. Сертификаты по искусственному интеллекту и машинному обучению: Deep Learning Specialization (Coursera), TensorFlow Developer Certificate, Certified AI Engineer (от международных учебных платформ).

Знания языков:

Знание английского языка приветствуется

Подробнее о вакансии