• Разработка плана развития подразделения Data engineering
• Участие в разработке и реализации архитектуры Единого Пространства
  Данных компании на всех уровнях от источника и до конечных универсальных и
  специализированных агрегатов и витрин данных
• Участие в процессах организации сбора, обработки и хранение информации
• Участие в процессе интеграции данных из различных источников информации
• Разработка ETL/ELT процессов для автоматизации миграции
  данных между учетными системами с последующим наполнением Data Lake и
  DWH
• Разработка и внедрение стандартов качества данных, доступности и
  управления, определение и назначение владельцев бизнеса в каждой области
  по мере необходимости (Data Governance: Data Quality, Master Data
  Management) в рамках формирования Data-Driven организации

• Образование - высшее в области Технологий (ИТ/Телеком), Математики, Экономики
• Опыт работы - не менее 3-5-ти лет в сфере телекоммуникационных
  услуг/банковском секторе/в сфере монетизации данных;
• Управленческий опыт - не менее 1 года;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы с БД/NoSQL (Oracle, Clickhouse, PostgreSQL, Greenplum, Redis,
  MongoDB и др.);
• Опыт работы с промышленными ETL/ELT - инструментами (Power Centre
  Informatica / Oracle Data Integrator / Talend и др.); Airflow, NiFi
• Опыт и навыки использования SQL, PL/SQL на продвинутом уровне;
• Знание Python, Java или Scala;
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных: Hadoop, Spark,
  Kafka;
• Опыт построения хранилищ данных и многомерных кубов (OLAP технологии);
• Знания моделей данных Data Vault, Star scheme, Snowflake scheme;
• Опыт использования Business Intelligence платформ (Oracle BI, Power BI,
  QlikView, Tableau);
• Опыт работы с операционными системами семейства Windows, *nix;
• Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки
  данных;
• Понимание работы: протоколы – HTTP(S), LDAP, SMTP, (S)FTP, SOAP; Архитектура: REST, SOA, API; Структура данных: JSON, XML, WSDL, XSD;
• Опыт работы с системами управления версиями (SVN, Git); Jira, KM –
  Confluence.

Необходимые навыки

• SQL
• Java
• Python
• QlikView
• Postgresql
• MongoDB
• Power BI
• Oracle
• Tableau
• oracle pl/sql
• Oracle Bi
• Spark
• Hadoop
• Redis
• Clickhouse
• Kafka
• scala
• Greenplum
• ETL/ELT

Необходимые степени образования

• Бакалавр
• Специалист
• Магистр