Обязанности:

• - построение моделей машинного обучения (классификации, кластеризации, выявление аномалий)
• - анализ датасетов, построение отчетов и презентация
• - коммуникации с различными департаментами
• - фундаментальные знания линейной алгебры, теории вероятности, статистики, алгоритмов
• - понимание алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация)

Требования:

• высшее образование (математика/экономика/физика/информационные технологии)

• - опыт работы с базами данных и умение написания SQL запросов

• - Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib)

• - опытный пользователь Excel

• - 1-2 года опыта работы в области data science

• - понимание алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация)

• - soft skills

Необходимые навыки

• - Коммуникабельность, ответственность, исполнительность, мобильность, организаторские способности

Необходимые степени образования

• Бакалавр