Обязанности:

Анализ данных, выявление закономерностей и построение прогнозных моделей;
Разработка алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей;
Очистка, трансформация и предобработка данных для последующего анализа;
Разработка и оптимизация аналитических решений для бизнеса;
Визуализация данных и создание дашбордов для пользователей;
Работа с большими данными (Big Data) и их обработка;
Разработка моделей предсказательной аналитики;
Автоматизация аналитических процессов с использованием Python, SQL и других инструментов;
Тестирование и мониторинг моделей в продакшене;
Совместная работа с разработчиками и аналитиками для интеграции моделей в корпоративные системы;
Подготовка документации по алгоритмам, методам и результатам анализа;
Участие в исследованиях и внедрение инновационных решений в области анализа данных;
Соблюдение требований информационной безопасности при обработке данных;
Постоянное обучение и развитие в сфере Data Science.

Требуемые компетенции:

Методы машинного обучения и искусственного интеллекта;
Основы статистики и математического моделирования;
Методологии разработки программного обеспечения (Agile, Scrum);
Основы кибербезопасности и защиты данных.
Языки программирования для работы с данными (Python, R);
Библиотеки машинного обучения (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch);
Методы предобработки данных и их очистки;
SQL и NoSQL базы данных;
Основы визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau).

Условия:

график работы 5/2, с 09.00 до 18.30.
развозка
медицинская страховка

Необходимые степени образования

• Бакалавр