Міндеттері:

Деректерді талдау, заңдылықтарды анықтау және болжамдық модельдерді құру;
Машиналық оқыту және нейрондық желілер алгоритмдерін әзірлеу;
Деректерді тазалау, түрлендіру және алдын ала өңдеу;
Бизнес үшін аналитикалық шешімдерді әзірлеу және оңтайландыру;
Деректерді визуализациялау және пайдаланушылар үшін дашбордтар жасау;
Үлкен деректермен (Big Data) жұмыс істеу және оларды өңдеу;
Болжамдық аналитика модельдерін әзірлеу;
Python, SQL және басқа құралдарды пайдалана отырып, аналитикалық процестерді автоматтандыру;
Модельдерді өндірісте тестілеу және мониторинг жүргізу;
Корпоративтік жүйелерге модельдерді интеграциялау үшін әзірлеушілермен және аналитиктермен бірлесіп жұмыс істеу;
Алгоритмдер, әдістер және талдау нәтижелері бойынша құжаттама дайындау;
Зерттеулерге қатысу және деректерді талдау саласында инновациялық шешімдерді енгізу;
Деректерді өңдеу кезінде ақпараттық қауіпсіздік талаптарын сақтау;
Data Science саласында үздіксіз оқу және даму.

Талап етілетін құзыреттер:

Машиналық оқыту және жасанды интеллект әдістері;
Статистика және математикалық модельдеу негіздері;
Бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістемелері (Agile, Scrum);
Киберқауіпсіздік және деректерді қорғау негіздері.
Деректермен жұмыс істеу үшін бағдарламалау тілдері (Python, R);
Машиналық оқыту кітапханалары (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch);
Деректерді алдын ала өңдеу және тазалау әдістері;
SQL және NoSQL дерекқорлары;
Деректерді визуализациялау негіздері (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau).

Шарттар:

жұмыс кестесі 5/2, 09.00-ден 18.30-ға дейін.
тасымалдау
медициналық сақтандыру

Қажетті білім дәрежесі

• Бакалавр