Начальник Службы Big Data Infrastructure

АО «Казахтелеком» г.Алматы
Требуемый опыт работы: Не менее 5 лет Полная занятость, Полный день
Вакансия закрыта
Создана:

Подано заявок:
3

Количество просмотров:
631

   Детали конкурса

Обязанности:

  • * Высшее техническое или ИТ-образование
    * Опыт работы в сфере управления большими данными, интеграции данных или в роли data lead / team lead — от 3 лет
    * Знание архитектурных подходов к интеграции данных: ETL/ELT, API-интеграции, message queues
    * Опыт взаимодействия с внешними источниками данных (в т.ч. госорганы, B2B)
    * Владение SQL, Python, понимание принципов работы DWH, Data Lake
    * Понимание процессов data governance и data quality
    * Опыт управления командой (от 5-и человек)
    * Хорошие коммуникативные навыки, умение выстраивать взаимодействие с внутренними и внешними стейкхолдерами
    * Необходимые знание инструментов: Apache Airflow, Apache Ozone, Power BI, Qlik Sense, Hadoop, Kafka 
    * Приветствуется знание инструментов: Greenplum, Data Manager, ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Informatica Axon, Informatica Data Quality.

Требования:

  • Образование:

    Высшее экономическое/техническое образование.

    Дополнительные профессиональные образовательные программы в области информационных технологий.

    Опыт:  

    Стаж работы в области информационных технологий и телекоммуникаций по специальности не менее 5 лет.

    Навыки и умения:

    Владеть знаниями и навыками в управлении и администрировании баз данных Greenplum, Postgre, Hadoop, а также знаниями в интеграции их с другими платформами данных;

    владеть навыками обработки потоков данных в режиме реального времени (Kafka, RabbitMQ), а также знаниями в интеграции брокеров сообщении с различными источниками данных;

    Навыки стратегического планирования, прогнозирования и организации производства и труда.

    Знания:

    Знания в области администрирования колоночных баз данных для онлайн-аналитической обработки данных(OLAP), таких как ClickHouse, что включает оптимизацию хранения и запросов для эффективной работы с большими объемами данных;

Условия: