Міндеттері:

• AI/ML шешімдерінің архитектурасын (end-to-end) жобалау және дамыту
• AI өнімдерін әзірлеуге арналған технологиялық стек пен стандарттарды анықтау
• Бизнес-бөлімшелермен өзара әрекеттесу, AI use case-терін анықтау және басымдық беру
• AI бастамаларын енгізуді басқару және олардың орындалуын бақылау
• Шешімдердің масштабталуын, сенімділігін және қауіпсіздігін қамтамасыз ету
• MLOps тәжірибелерін енгізу (модельдерді енгізу, мониторинг және қолдау)
• Модельдердің сапасы мен бизнес-тиімділігін бақылау
• AI шешімдерін қолданыстағы IT-инфрақұрылымға интеграциялау
• Команданы дамыту және менторинг (Data Science, ML, Data Engineering)
• Компаниядағы AI даму стратегиясын қалыптастыруға қатысу

Талаптары:

• IT, математика немесе сабақтас салалар бойынша жоғары білім
• AI/ML/Data Engineering саласында кемінде 5 жыл тәжірибе
• AI жүйелерінің архитектурасын құру бойынша практикалық тәжірибе
• Machine Learning, Deep Learning және Data Engineering салаларын терең түсіну
• Big Data технологияларымен жұмыс тәжірибесі (Spark, Hadoop және т.б.)
• MLOps тәсілдері мен құралдарын білу
• Бұлттық платформалармен жұмыс тәжірибесі (AWS, GCP, Azure)
• Python, SQL, API құралдарын еркін меңгеру
• Data Governance және Data Architecture қағидаларын түсіну
• Generative AI және LLM бойынша тәжірибе — артықшылық
• Күшті аналитикалық және жүйелі ойлау қабілеті
• Бизнес-стейкхолдерлермен жұмыс істеу дағдылары

Шарттары:

• Ірі технологиялық / цифрлық компанияда жұмыс
• Ресми жұмысқа орналастыру
• Бәсекеге қабілетті жалақы
• Жылдық бонус (нәтижелер бойынша)
• Медициналық сақтандыру
• Стратегиялық және инновациялық жобаларға қатысу мүмкіндігі
• Заманауи технологиялармен жұмыс (AI, Big Data, Cloud)
• Кәсіби даму және оқыту мүмкіндіктері

Қажетті білім дәрежесі

• Бакалавр