Обязанности:

• Проектирование и развитие архитектуры AI/ML решений (end-to-end)
• Определение технологического стека и стандартов разработки AI-продуктов
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для выявления и приоритизации AI use cases
• Руководство внедрением AI-инициатив и контроль их реализации
• Обеспечение масштабируемости, надежности и безопасности решений
• Внедрение практик MLOps (развертывание, мониторинг и поддержка моделей)
• Контроль качества моделей и их бизнес-эффективности
• Интеграция AI-решений в существующую IT-инфраструктуру
• Развитие и менторинг команды (Data Science, ML, Data Engineering)
• Участие в формировании стратегии развития AI в компании

Требования:

• Высшее образование в области ИТ, математики или смежных дисциплин
• Опыт работы в AI/ML/Data Engineering от 5 лет
• Практический опыт построения архитектуры AI-систем
• Глубокое понимание Machine Learning, Deep Learning и Data Engineering
• Опыт работы с Big Data технологиями (Spark, Hadoop и др.)
• Знание MLOps-подходов и инструментов
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
• Уверенное владение Python, SQL, API
• Понимание принципов Data Governance и Data Architecture
• Опыт работы с Generative AI и LLM — преимущество
• Сильные аналитические и системные навыки
• Навыки коммуникации с бизнесом и управления стейкхолдерами

Условия:

• Работа в крупной технологической / цифровой компании
• Официальное трудоустройство
• Годовой бонус по результатам работы
• Медицинское страхование
• Возможность участия в стратегических и инновационных проектах
• Работа с современными технологиями (AI, Big Data, Cloud)
• Профессиональное развитие и обучение

Необходимые степени образования

• Бакалавр