Міндеттері:

• AI/ML шешімдерін әзірлейтін команданы басқару (Data Scientists, ML Engineers)
• Команданың міндеттерін жоспарлау, басымдық беру және орындалуын бақылау
• AI Architect-пен бірге AI шешімдерінің архитектурасын жобалауға қатысу
• Машиналық оқыту модельдерін әзірлеу және production-ға енгізу
• Код сапасын, модельдердің сапасын және әзірлеу стандарттарының сақталуын бақылау
• MLOps тәжірибелерін енгізу және дамыту (CI/CD, модельдерді мониторингтеу)
• Бизнес-тапсырыс берушілермен өзара әрекеттесу, талаптарды нақтылау және міндеттер қою
• Жобалардың мерзімдері мен сапасының сақталуын қамтамасыз ету
• Команда мүшелерін дамыту және менторинг жүргізу
• Қызметкерлерді іріктеу, бағалау және дамыту үдерістеріне қатысу
• Әзірлеу процестерін оңтайландыру және команданың тиімділігін арттыру

Талаптары:

• IT, математика немесе сабақтас салалар бойынша жоғары білім
• AI/ML саласында 4–6 жыл жұмыс тәжірибесі
• Команданы басқару тәжірибесі (кемінде 2 жыл)
• Machine Learning, Deep Learning және Data Science салаларын терең түсіну
• ML модельдерін әзірлеу және енгізу бойынша практикалық тәжірибе
• Python, SQL және ML фреймворктарымен жұмыс тәжірибесі (TensorFlow, PyTorch және т.б.)
• MLOps тәжірибелері мен құралдарын білу
• Big Data технологияларымен жұмыс тәжірибесі (Spark, Hadoop) — артықшылық
• Бұлттық платформалармен жұмыс тәжірибесі (AWS, GCP, Azure)
• Күшті көшбасшылық және коммуникациялық дағдылар
• Міндеттерді басқару, басымдық беру және командамен жұмыс істеу қабілеті
• Ағылшын тілін білу — артықшылық

Шарттары:

• Ірі технологиялық / цифрлық компанияда жұмыс
• Ресми жұмысқа орналастыру
• Бәсекеге қабілетті жалақы
• Жыл қорытындысы бойынша бонус
• Медициналық сақтандыру
• Маңызды AI жобаларға қатысу
• Мансаптық өсу мүмкіндігі (AI Architect / Head of AI деңгейіне дейін)
• Оқыту және сертификаттауға қолжетімділік
• Заманауи технологиялық стек және қызықты міндеттер

Қажетті білім дәрежесі

• Бакалавр