Главный менеджер по построению корпоративных информационных систем Департамента информационных технологий (аутстаффинг)

АО «НК «QazaqGaz» г.Астана
Требуемый опыт работы: От 7 лет Полная занятость, Полный день
Вакансия открыта
Создана:

Подано заявок:
7

Количество просмотров:
84

   Детали конкурса

Обязанности:

  • Обеспечивает разработку и развитие архитектуры корпоративных информационных систем;
  • формирует целевую архитектуру и стратегию развития ИТ-ландшафта;
  • проектирует интеграционное взаимодействие между корпоративными системами;
  • разрабатывает архитектурные стандарты, принципы и требования;
  • участвует в выборе технологических платформ и архитектурных решений;
  • контролирует соответствие реализуемых решений утвержденной архитектуре;
  • обеспечивает взаимодействие между командами разработки, аналитики и инфраструктуры;
  • участвует в подготовке технической документации, концепций и технических заданий;
  • проектирование и сопровождение целевой корпоративной архитектуры данных, интеграционной шины (ESB/API Gateway), аналитического хранилища (DWH) и озера данных (Data Lake);
  • разработка концепций, архитектурных спецификаций (High-Level Design / Low-Level Design), диаграмм потоков данных (Data Flow Diagrams) и топологии интеграционных взаимодействий;
  • формирование и утверждение единых стандартов, паттернов и шаблонов интеграции корпоративных систем, протоколов обмена, структур сообщений и интерфейсов API.
  • проектирование моделей хранения данных (реляционных, многомерных, Data Vault) и слоистой структуры Data Lakehouse;
  • проведение комплексного технического обследования корпоративных информационных систем-источников, анализ их моделей данных, структур СУБД, форматов выгрузки и ограничений производительности.
  • сбор, формализация и детальная декомпозиция функциональных и нефункциональных требований (производительность, масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность).
  • разработка детальных спецификаций на интеграцию систем, схем маппинга данных (Source-to-Target Mapping — STM), правил валидации, фильтрации и трансформации (ETL/ELT-логики).

Требования:

Высшее профессиональное образование в области информационных технологий, системного анализа, прикладной математики, инженерии или смежных технических/управленческих направлений.

Требования к специалисту:

  • Знание принципов построения корпоративной ИТ-архитектуры, современных архитектурных подходов и интеграционных технологий;
  • опыт проектирования распределенных и высоконагруженных информационных систем;
  • понимание архитектуры данных, принципов построения DWH и Data Lake;
  • знание API, ESB, микросервисной архитектуры, UML, BPMN, ArchiMate;
  • умение разрабатывать архитектурные решения на основе бизнес-требований;
  • навыки подготовки архитектурной документации и взаимодействия с заинтересованными сторонами.
  • Стаж работы в профессиональной сфере не менее 7-ми лет

Технические и профессиональные навыки:

  • Глубокое понимание подходов к моделированию данных (Data Vault 2.0, Dimensional Modeling / Kimball, Inmon, 3NF), понимание слоистой архитектуры Data Lakehouse (Bronze / Silver / Gold).
  • Понимание принципов сервисно-ориентированной и событийно-ориентированной архитектуры (SOA, EDA); опыт проектирования интеграционных потоков через API (REST), файловый обмен и брокеры сообщений (Kafka); понимание концепций корпоративных шин (ESB) и API Management. Практический опыт работы с ESB-платформами, SOAP, gRPC, GraphQL — будет преимуществом.
  • Экспертное владение SQL (сложные аналитические запросы, оптимизация планов запросов); практическое понимание реляционных и распределенных СУБД/движков (PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop-экосистема, Spark, Trino/Presto).
  • Знание принципов построения и оркестрации потоков данных (Apache Airflow, NiFi, Kafka Connect, dbt).
  • Опыт формализации требований, построения диаграмм в нотациях UML, BPMN, C4 Model, Archimate, ER-диаграмм.
  • Знание принципов управления справочниками (НСИ/MDM), правил сопоставления кодов между системами, контроля качества данных (Data Quality), каталогизации данных и Data Lineage; понимание базовых требований информационной безопасности при интеграции систем.
  • Понимание принципов CI/CD, версионирования кода (Git) и инфраструктуры данных (DataOps).

Условия:

  • Оформление в соответствии с ТК РК.
  • Испытательный срок - 3 месяца.
  • Пятидневная рабочая неделя, с двумя выходными - суббота и воскресенье.