Міндеттері:

• Корпоративтік ақпараттық жүйелердің архитектурасын әзірлеуді және дамытуды қамтамасыз етеді;
• мақсатты архитектураны қалыптастырады және ИТ-ландшафтты дамыту стратегиясын айқындайды;
• корпоративтік жүйелер арасындағы интеграциялық өзара әрекеттесуді жобалайды;
• архитектуралық стандарттарды, қағидаттарды және талаптарды әзірлейді;
• технологиялық платформалар мен архитектуралық шешімдерді таңдауға қатысады;
• іске асырылатын шешімдердің бекітілген архитектураға сәйкестігін бақылайды;
• әзірлеу, талдау және инфрақұрылым командалары арасындағы өзара әрекеттесуді қамтамасыз етеді;
• техникалық құжаттаманы, концепциялар мен техникалық тапсырмаларды дайындауға қатысады;
• мақсатты корпоративтік деректер архитектурасын, интеграциялық шинасын (ESB/API Gateway), аналитикалық қойманы (DWH) және деректер көлін (Data Lake) жобалау және сүйемелдеу;
• концепциялар әзірлеу, архитектуралық спецификациялар (High-Level Design / Low-Level Design), деректер ағындарының диаграммалары (Data Flow Diagrams) және интеграциялық өзара әрекеттесу топологиясын жасау;
• корпоративтік жүйелердің интеграциясына арналған бірыңғай стандарттарды, паттерндерді және шаблондарды, алмасу протоколдарын, хабарлама құрылымдарын және API интерфейстерін қалыптастыру және бекіту.
• деректерді сақтау модельдерін жобалау (реляциялық, көпөлшемді, Data Vault) және Data Lakehouse-тың қабатты құрылымын;
• корпоративтік ақпараттық жүйелер-дереккөздеріне кешенді техникалық тексеру жүргізу, олардың деректер модельдерін, СУБД құрылымдарын, экспорт форматтарын және өнімділік шектеулерін талдау.
• функционалдық және функционалдық емес талаптарды (өнімділік, масштабталғыштық, ақауға төзімділік, қауіпсіздік) жинау, формализациялау және егжей-тегжейлі декомпозициялау.
• жүйелерді интеграциялауға арналған егжей-тегжейлі спецификацияларды әзірлеу, деректерді маппинг схемалары (Source-to-Target Mapping — STM), валидация, фильтрация және трансформация ережелері (ETL/ELT-логикасы).

Талаптар:

Ақпараттық технологиялар, жүйелік талдау, қолданбалы математика, инженерия немесе сабақтас техникалық/басқарушылық бағыттар бойынша жоғары кәсіби білім.

Маманға қойылатын талаптар:

• Корпоративтік ИТ-архитектураны құру қағидаттарын, заманауи архитектуралық тәсілдерді және интеграциялық технологияларды білу;
• таратылған және жоғары жүктемелі ақпараттық жүйелерді жобалау тәжірибесі;
• деректер архитектурасын, DWH және Data Lake құру қағидаттарын түсіну;
• API, ESB, микросервистік архитектура, UML, BPMN, ArchiMate білу;
• бизнес талаптар негізінде архитектуралық шешімдерді әзірлей алу;
• архитектуралық құжаттаманы дайындау және мүдделі тараптармен өзара әрекеттесу дағдылары.
• Кәсіби салада кемінде 7 жыл жұмыс өтілі

Техникалық және кәсіби дағдылар:

• Деректерді модельдеу тәсілдерін терең түсіну (Data Vault 2.0, Dimensional Modeling / Kimball, Inmon, 3NF), Data Lakehouse-тың қабатты архитектурасын түсіну (Bronze / Silver / Gold).
• Қызметке бағытталған және оқиғаға негізделген архитектура қағидаттарын түсіну (SOA, EDA); API арқылы интеграциялық ағындарды жобалау тәжірибесі (REST), файлдық алмасу және хабарлама брокерлері (Kafka); корпоративтік шиналар (ESB) және API Management тұжырымдамаларын түсіну. ESB-платформалармен, SOAP, gRPC, GraphQL-мен практикалық жұмыс тәжірибесі — артықшылық болады.
• SQL-ді сарапшылық деңгейде меңгеру (күрделі аналитикалық сұраулар, сұрау жоспарларын оңтайландыру); реляциялық және таратылған СУБД/движоктарды практикалық түсіну (PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Hadoop-экожүйе, Spark, Trino/Presto).
• деректер ағындарын құру және оркестрлеу қағидаттарын білу (Apache Airflow, NiFi, Kafka Connect, dbt).
• талаптарды формализациялау, UML, BPMN, C4 Model, Archimate, ER-диаграмма нотацияларында диаграммалар құру тәжірибесі.
• анықтамалықтарды басқару қағидаттарын (НСИ/MDM), жүйелер арасындағы кодтарды сәйкестендіру ережелерін, деректер сапасын бақылауды (Data Quality), деректерді каталогтауды және Data Lineage-ті түсіну; жүйелерді интеграциялау кезінде ақпараттық қауіпсіздіктің базалық талаптарын түсіну.
• CI/CD қағидаттарын, кодты нұсқалау (Git) және деректер инфрақұрылымын (DataOps) түсіну.

Шарттар:

• ҚР ЕК сәйкес ресімдеу.
• Сынақ мерзімі - 3 ай.
• Бес күндік жұмыс аптасы, екі демалыс күнімен — сенбі және жексенбі.