Senior Data Analyst Отдела определения маркетинговых цен СФ

АО «Казахтелеком» г.Астана
Требуемый опыт работы: Не менее 3 лет Полная занятость, Полный день
Вакансия открыта
Создана:
17.09.2026   

Подано заявок:
10

Количество просмотров:
158

   Детали конкурса

Обязанности:

-Анализ рыночных, закупочных и первичных учетных данных по товарам, работам и услугам для определения маркетинговых цен.
-Подготовка аналитических материалов, выводов, отчетов и дашбордов для принятия управленческих решений.
-Проверка качества, полноты и достоверности данных, совершенствование аналитических подходов и алгоритмов.
-Разработка и развитие аналитических моделей, участие в тестировании гипотез и проектах Big Data.
-Формирование бизнес-требований, технических заданий, алгоритмов, схем и требований к данным и интеграциям для автоматизации процессов определения маркетинговых цен.
-Описание и оптимизация бизнес-процессов AS-IS/TO-BE, формирование пользовательских сценариев и критериев приемки цифровых решений.
-Участие во внедрении, тестировании и валидации ИИ-агентов и других решений на основе искусственного интеллекта.
-Оценка точности и эффективности ИИ-решений, выявление отклонений и формирование предложений по их доработке и масштабированию.
-Взаимодействие с бизнес-подразделениями, разработчиками, аналитиками данных и владельцами информационных систем.
-Развитие цифровых инструментов, направленных на повышение точности и скорости ценового анализа и сокращение ручной обработки данных.

Требования:

-Высшее техническое образование
-Стаж работы в области телекоммуникаций либо по специальности не менее 3 лет
-Программирование
-Знание методов анализа данных, статистической обработки, проверки качества и визуализации данных.
-Практические навыки работы с SQL, BI-системами, табличными процессорами и инструментами анализа данных.
-Понимание принципов построения аналитических моделей, тестирования гипотез и работы с большими объемами данных (Big Data).
-Навыки подготовки аналитической и управленческой отчетности, разработки дашбордов.
-Знание основ бизнес-анализа и навыки описания процессов AS-IS / TO-BE.
-Навыки сбора, анализа и формализации бизнес-требований, требований к данным и интеграциям.
-Опыт подготовки технических заданий, функциональных требований, алгоритмов, схем и критериев приемки.
-Понимание принципов работы решений на основе искусственного интеллекта, включая ИИ-агентов, а также подходов к их тестированию и валидации.
-Навыки оценки качества, точности и применимости результатов аналитических и ИИ-решений.
-Знание основ закупочной деятельности и подходов к анализу рыночных и закупочных данных.
-Аналитическое мышление, системный подход, внимательность к качеству и достоверности данных.
-Навыки подготовки презентаций, аналитических выводов и материалов для руководства.